【實習生】數據工程師

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「睿思智慧」目前正積極推廣主力產品 CROSSBOT AI 落地應用平台。 職務內容說明如下：

【主要任務】
1. 與資料科學家、雲端架構師、資料分析師、PM密切合作, 提供客戶高質量的雲端數據相關服務。
2. 負責協助客戶整合、設計、部署大數據處理流程與平臺，設計數據流程 (Data Pipeline)從資料庫、API中取得及彙整資料。
3. 因應業務需求支援各類型來源資料串接、資料處理，完善資料倉儲。
4. 資料 ETL 流程自動化規劃、設計、開發與監控維護。

【工作內容】
1. 數據模型 (Data Schema) 設計
(1) 與團隊合作設計DB/Table Schema和Data Schema。
(2) 有處理各類結構化/半結構化/非結構化數據和串流數據的經驗者優先。
2.數據處理和流程開發
(1) Data ETL (Extracting/Transforming/Loading) 開發ETL流程，用於數據收集、清洗、處理、存儲和分析。
(2) 開發數據整合流程，包括建立可擴展的數據流程和建立數據服務/數據 APIs。
(3) 透過優化數據處理流程，建立數據處理自動化和監控機制。

【必要條件】
1. 具備基礎 SQL 及 Python 程式處理能力。
2. ETL 排程工具開發經驗，如：Dataflow、等。
3. 熟悉雲端環境，如：GCP、Azure、AWS等。
4. 樂於學習新技術，積極肯做的工作態度。
5. 具備Git 版控使用經驗。
6. Docker or Kubernetes 使用經驗。

擅長工具：

Git、Power BI​、Google Data Studio、Google Tag Manager、Google Analytics、Tableau、AWS、RDBMS、PostgreSQL、MySQL、ETL、Python、Github

工作技能：

資料庫軟體應用、資料庫程式設計、資料庫系統管理維護、模組化系統設計、結構化程式設計、軟體程式設計、軟體工程系統開發、系統整合分析、系統架構規劃、資料備份與復原

其他條件：

1.熟悉NoSQL資料庫，熟悉DW框架，如Hive或Presto等。
2.熟悉Python等程式語言，熟悉Shell Script/PowerShell/Bash等基本操作。
3.熟悉AWS或GCP等雲端平臺操作經驗，熟悉Git等版本控制系統。
4.瞭解大數據架構和概念，熟悉資料處理和分析相關知識。

1. 具備 BigQuery、RDBMS、MySQL、NoSQL 使用經驗。
2. 具備爬蟲相關經驗。
3. 熟悉 Restful API。
4. 熟悉 Power BI、Tableau、Google Analytics。

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