CDP 與數據策略
設計 CDP 資料架構與數據模型，整合多來源數據，支援行銷自動化
定義數據關鍵指標（如延遲、吞吐量），運用 data observability 確保資料品質與一致性
高效數據管道建置
開發基於 Kafka 或 Flink 的即時數據流，以及 Airflow 調度的批次處理管道。
使用 Delta Lake 或 Snowflake 建置數據湖/倉庫，支援電商場景的高效查詢。
優化數據處理流程，確保低延遲與高吞吐量。
分析數據流效能，持續優化 ETL/ELT 流程，提升可靠度
跨部門協作
與資料科學團隊合作，透過 MLOps 支援模型部署與訓練。
與行銷、產品、資料科學團隊對接，推動數據驅動專案。
具指導初/中階工程師經驗，能主導技術規劃與問題排查
資料合規
設計符合 GDPR、CCPA 的資料模型與治理流程，確保資料安全與隱私
學歷
資訊工程、資訊科學、數學、統計或相關領域的大學學歷
經歷及相關條件
5-7年以上資料工程或大數據處理經驗，熟悉電商場景（如用戶行為、交易數據整合）
技術能力
精通 Python、Java 或 Scala，熟悉現代數據生態系（Apache Spark、Apache Kafka、Airflow、Snowflake）
能建置高效數據管道與ETL/ELT 流程，支援電商的即時推薦與行銷自動化
熟悉雲端平台（AWS、GCP、Azure），具 Delta Lake 或 BigQuery 的數據湖/倉庫建置經驗
具 CDP數據整合經驗
學術與研究
擁有資料工程、大數據相關碩士或博士學位，或在資料架構領域有論文/專利經驗
雲端與大規模資料處理
熟悉 Databricks 或 Apache Flink，能優化即時數據流與批次處理效能
有雲端服務（AWS、GCP、Azure）、容器（Kubernetes、Docker）以及 CI/CD 的實務經驗
CDP 應用
主導過 CDP 建置，熟悉多來源數據的即時整合與行銷自動化（如 EDM、推播通知）
具資料模型設計與數據治理經驗，確保數據一致性與擴展性
成長策略與數據效益
具備數據管道優化或即時分析的專業能力，顯著提升數據處理效率或用戶參與指標
熟悉多通路數據整合，支援行銷歸因與業務決策優化
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