協助設計 CDP 資料架構與數據模型，整合多來源數據支援行銷自動化。
協助執行數據指標定義（如延遲、吞吐量），使用 data observability 工具監控資料品質。
協助開發 Kafka 或 Airflow 驅動的數據管道，執行批次或即時數據處理。
使用 Delta Lake 或 Snowflake 支援數據湖/倉庫建置，執行基礎查詢與維護。
協助優化數據處理流程，提升管道穩定性與效率。
執行 ETL/ELT 流程的日常維護，報告異常並協助改進。
具備良好的溝通與團隊合作能力，願意與資料工程、行銷、產品團隊學習與協作。
能理解業務需求，執行基礎問題排查與解決。
學歷
資訊工程、資訊科學、數學、統計或相關領域的大學學歷
經歷及相關條件
1-3年資料工程或大數據相關經驗（含實習、專案或學術研究），對電商場景（如用戶行為、交易數據）有初步了解。
技術能力
熟悉 Python，了解現代數據生態系（如 Apache Spark、Airflow、Snowflake）。
能協助建置數據管道與執行ETL/ELT 流程，支援電商的行銷自動化或數據分析。
熟悉雲端平台（如 AWS 或 GCP），具 Delta Lake 或 BigQuery 的基礎使用經驗。
了解 CDP數據整合流程
學術與研究
擁有資料工程或大數據相關學士或碩士學位，或參與過相關專案/競賽
雲端與資料處理
了解 Apache Kafka 或 Databricks，具備基礎數據流或批次處理經驗。
熟悉容器技術（如 Docker）或 CI/CD 流程，能協助部署與監控。
參與過 CDP 數據整合，了解多來源數據（如網站、APP）的處理流程。
具基礎資料模型設計經驗，協助確保數據一致性。
成長策略與數據效益
具備數據管道執行或基礎分析能力，協助提升數據處理效率或用戶參與指標。
了解多通路數據整合，支援行銷活動或業務分析。
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