工作內容
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- 設計、開發並維護支援 AI 模型訓練與推論的後端系統與 API。
- 與資料科學家、機器學習工程師合作，整合 AI 模型至產品中，並優化其效能與穩定性。
- 建立並維護資料處理流程，確保資料品質與系統效能。
- 將服務部署至 AWS, Azure 或 GCP，並撰寫自動化腳本。
- 實施自動化測試、持續整合（CI）與持續部署（CD）流程，提升開發效率與系統可靠性。
- 設計及規劃系統架構，綜合評估功能與系統兼容之可行性。
- 監控系統運作狀況，主動識別並解決潛在問題，確保系統高可用性。
- 撰寫並維護技術文件，分享知識並協助團隊成員成長。
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條件要求
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- 資訊工程、電機工程或相關領域學士以上學位。
- 3 年以上後端開發經驗，熟悉 Python、Java 或 Node.js 等語言。
- 具備設計與實作 RESTful API 的經驗，熟悉微服務架構。
- 熟悉 GraphQL 開發及其運作。
- 熟悉資料庫設計與操作，包含關聯式（如 PostgreSQL、MySQL）與非關聯式（如 MongoDB、Redis）資料庫。
- 具備使用容器化技術（如 Docker）與容器編排工具（如 Kubernetes）部署應用的經驗。
- 了解雲端平台（如 AWS、GCP、Azure）服務，能夠部署與維護雲端應用。
- 具備良好的溝通能力與團隊合作精神，能與跨部門團隊協作。
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加分條件
- 具備 AI 模型部署與推論系統的開發經驗。
- 熟悉資料處理與 ETL 流程，能處理大型資料集。
- 了解 DevOps 實踐，能夠建立自動化部署與監控流程。
- 熟悉模型部署、串接流程。
- 具備設計模式（如工廠模式）基本知識，並重視程式碼的可讀性和維護性。
員工福利
法定項目
其他福利
- 基本配備提供 Apple 系列電腦
- 與超強的團隊成員一起合作
- 強調自律的工作模式，想到海邊寫程式一點也不是問題
- 每月 Happy Hours，撞球、桌遊和遛冰等，能文能武的放鬆
薪資範圍
NT$ 800,000 - 1,500,000 (年薪)
