應用工程師 Field Application Engineer

【我們是誰】

APMIC（Accelerate Private Machine Intelligence Company）成立於 2017 年，是台灣深耕大型語言模型（LLM）與企業私有化 AI 解決方案的先驅。我們專注於自然語言理解（NLU）技術，致力於協助企業無需撰寫程式，即可快速建構專屬的 AI 知識大腦，實現資料的智能應用與安全私有部署。

【這份工作將會做什麼】

作為 APMIC 的 應用工程師 (FAE)，您將不僅是系統的開發者，更是我們 私有化 AI 解決方案的骨幹建構者與現場交付者。您將是連接技術與客戶現場的關鍵橋樑，確保我們的 AI 系統在客戶端穩定、高效運行。 您的工作將橫跨雲端與地端實體環境，直接參與從系統維護、客戶現場部署到後期支援的全過程。您將親臨現場，解決獨特的技術挑戰，包含硬體整合、模型安裝與現場故障排除，親手將我們的 AI 能力，安全、可靠地交付到客戶手中，實現技術的最終價值。

【職責】

• 現場部署與支援： 參與客戶端的 AI 模型與系統部署流程，包含硬體整合、系統安裝與配置，執行初步的現場故障排查 (Troubleshooting)，確保專案成功落地。
• 跨團隊協作： 與產品 / RD 團隊配合，處理實體環境的網路配置與部署架構。與業務、產品團隊緊密合作，確保技術實作與客戶需求一致，高效推進專案進度。

【我們希望】

• 實務經驗： 具備 3-5 年後端開發經驗，擁有計算機科學、軟體工程或相關領域學位，或同等實務經驗。
• 雲端知識： 擁有 AWS、Azure 或 GCP 等雲端平台的使用經驗。
• AI 基礎設施知識： 熟悉 Linux 作業系統 (如 Ubuntu/CentOS) 的操作、Shell Script 編寫，並具備 Docker 和 Kubernetes (K8s) 的基本部署與維護經驗。
• GPU 相關部署知識： 了解 NVIDIA GPU 及其驅動程式的安裝、CUDA/cuDNN 的配置，以及 GPU 資源監控與優化，特別是針對模型推理 (Inference) 的環境準備。
• 網路與資安基礎： 具備基礎網路協議 (TCP/IP, HTTP) 知識，了解 SSL/TLS 證書配置、API 安全性 (如 Token/Key 管理) 與基礎防火牆設定。
• 獨立解決能力： 具備獨立思考與 Debug 的能力，面對複雜的技術挑戰時能主動提出可行解法。
• 現場交付能力： 了解系統或模型的實體部署流程，並具備與第一線客戶溝通技術狀況的能力。
• 工作態度： 擁有高度自律與自我驅動精神，能在快速變動的環境中主動學習並高效推進專案。

【加分項目】

• 具備大型語言模型 (LLM) 或機器學習模型實戰部署經驗 (如 Llama, Mistral, 或其他開源/私有模型)。
• 深入理解 Docker 和 Kubernetes (K8s) 的運維操作，能處理資源限制、Pod 狀態異常等部署層級問題。
• 熟悉 Ansible, Terraform 或類似工具，具備基礎設施即代碼 (IaC) 的部署自動化經驗。
• 具備複雜異構環境下的客戶現場問題排除 (Troubleshooting) 經驗，如網路斷線、API 不通、系統資源分配不足、I/O 瓶頸等。
• 擁有與硬體廠商協作的經驗，了解驅動程式、網路連線等整合問題。
• 具備技術簡報或教育訓練的能力，能向客戶清晰說明系統原理與操作。
• 對工作細節有高度追求，理解現場交付品質與安全性的重要性。
• 熱愛團隊合作，樂於分享知識與經驗。

1. 基本配備提供 Apple 系列電腦
2. 與超強的團隊成員一起合作
3. 強調自律的工作模式，想到海邊寫程式一點也不是問題
4. 每月 Happy Hours，撞球、桌遊和遛冰等，能文能武的放鬆