1. Discover insights which could potentially help grow business intelligence from user data using mathematical/statistical methods.
2. Design and propose experiments to explore new data able to answer key questions from stackholders.
3. Create best-practice reports based on data mining, analysis, and visualization.
4. Working with product manager to interpret data, analyze results, identify trends, and form business strategies.
1. BS or MS in related areas (Computer Science, Information Engineering, Mathematics, and Statistics) with 1+ years of experience working on business data analysis, predictions, and strategies.
2. Solid Python programming skills in terms of data analysis and presentation.
3. Familiar with SQL and NoSQL database.
4. Familiar with programming on AWS and GCP; experience on using S3 and BigQuery.
5. Familiar with Restful API; web front-end programming experience.
6. Familiar with Linux programming environment and git.
7. Good communication, documentation, visualization, and presentation skills.
8. Understandings and experiences working with one or more machine learning frameworks, TensorFlow and Caffe would be a plus.
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捷運台北 101/世貿站步行 3 分鐘 (約 300 公尺)，交通最方便
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工欲善其事，必先利其器。每位夥伴皆配備有新款 MacBook Pro 或 iMac
標配寬大辦公桌與人體工學椅，還有升降桌可以選！工作、休息都舒適自在
辦公室備有 3M 醫療級飲水系統及 Blueair 680i 空氣清淨機，並採用德國微生物技術全屋除甲醛，呵護每位夥伴的健康
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零食櫃與冰箱永遠有吃不完的零食與飲料
Nespresso 膠囊咖啡與奶泡機
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不定期舉辦 Afternoon Party ，可以享用美味下午茶、沉浸在微醺的 Happy Hour 裡，Switch 對戰、趣味桌遊、Netflix 影劇馬拉松等活動任君挑選
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