[資深] 數據工程師 Senior Data Engineer NT$ 1.2M - 2M (年薪)

Job Description

Bubbleye 的技術可幫助客戶即時改善其廣告設置,以實現最高的投資報酬率。我們的工作是處理大量的即時表現訊號,並響應性地自動調整每個廣告活動的設定。

這個系統的基礎是完整、隨時可取用、可靠的數據。當不同的客戶端將數據存儲在不同的系統中並以不同的格式、精細度呈現時,這可能是一個挑戰。因此,我們需要您,一位經驗豐富的數據大師,確保我們系統中的數據,隨時處於正確、快速可用且安全的狀態。

您將負責擴充和優化我們的數據管道架構,以及優化數據流、收集和處理信息。您將直接對我們的 CTO 匯報,並就數據計劃向我們的軟體開發人員、數據分析師和資料科學家提供支援,以確保在整個系統中實現最佳的數據傳輸。

Bubbleye’s technology helps clients improve their advertising settings in realtime, to achieve the highest possible ROI. Our job is to crunch massive volumes of real time performance signals, and automatically adjust the settings of each advertising campaign responsively.

The foundation of such a system is solid, always available, reliable data. Which can be a challenge when different clients store their data in different systems and expose it in different formats and with different granularity. That’s why we need YOU, an experienced data ninja to ensure the data in our system is correct, quickly available and secure at all times.

You’ll be responsible for expanding and optimizing our data pipeline architecture, as well as optimizing data flow, collection and processing. You’ll respond directly to our CTO and support our software developers, data analysts and data scientists on data initiatives, ensuring optimal data delivery throughout the system.

Requirement

期望條件:

  • 超過5年的數據工程師職位經驗

  • 具有大數據工具的經驗:Hadoop、Spark、Kafka 等。

  • 有關聯式 SQL 和 NoSQL 數據庫(包括 Postgres 和 AWS Athena)的經驗

  • 具有支持數據轉換、數據結構、依賴關係和工作負載管理的經驗

  • 具有 AWS 雲端服務的經驗:EC2、EMR、RDS、Athena、S3

  • 具有物件導向/函數式語言的經驗:Python、Java、Scala 等。

  • 強大的問題解決能力和獨立工作能力

加分條件:

  • 數位廣告領域的領域知識(熟悉 tracking links、postbacks、post-install events 等)

  • 具有數據分析框架的經驗(例如 Hydra、Google BigQuery、Presto 等)

 

Your ideal traits:

  • 5+ years of experience in a Data Engineer role

  • Experience with big data tools: Hadoop, Spark, Kafka, etc.

  • Experience with relational SQL and NoSQL databases, including Postgres and AWS Athena

  • Experience building processes supporting data transformation, data structures, metadata, dependency and workload management

  • Experience with AWS cloud services: EC2, EMR, RDS, Athena, S3

  • Experience with object-oriented/functional languages: Python, Java, Scala, etc.

  • Strong problem solving skills and ability to work independently

Recommended:

  • Domain knowledge in the mobile advertising space (familiarity with tracking links, postbacks, post-install events etc.)

  • Experience with data analytics frameworks (e.g. Hydra, Google BigQuery, Presto, etc.)

 

 

面試流程

如果團隊覺得有機會合作,會於10個工作天內連繫您。

若不符合的面試者,將不另行通知。

全遠端面試,共有3階段

第一階段由人資與您面試

第二階段由技術長針對技術面與您面試

第三階段由執行長與您面試(英文對話)

Remote type

Fully Remote Interview

面試流程 如果團隊覺得有機會合作,會於10個工作天內連繫您。 若不符合的面試者,將不另行通知。

Hybrid Job

目前每周一及周四要到辦公室上班,其他天在家上班

Benifit

Benifit

勞保、健保、特別休假、勞退、婚假

Benifit

◆ 平衡生活與工作

  • 周休二日

  • 優於勞基法特休,每年10天的特休假

  • 有薪病假

  • 彈性上下班時間9:00-18:00 / 10:00-19:00

 

◆ 保險福利

  • 勞保

  • 健保

 

◆ 休閒福利

  • 零食櫃、咖啡機

  • 不定期員工聚餐

  • 尾牙、三節獎金

 

◆ 舒適工作環境

  • 距離捷運『忠孝新生站』走路 2 分鐘路程

  • 距離華山1914文化創意產業園區走路 1 分鐘路程,方便午後散步

  • 在三創生活、光華商場、2022新開幕的唐吉軻德旁邊, 生活機能方便

  • 辦公室天花板挑高不壓迫

  • 大面積落地窗視野採光良好

  • 有沙發區,椅子坐累了可以到沙發區辦公

  • 三間會議室,要開會想開派對都方便

  • 蒸飯箱、微波爐、小烤箱、冰箱、咖啡機

Salary Range

NT$ 100,000 - 150,000 (Monthly)