GNTC - Full Stack Engineer

Dcard 團隊照

工作內容

介紹 GNTC 團隊

Dcard GNTC 團隊致力於打造企業級 AI 工作平台,讓企業都能透過 AI 提升工作效率、創造更高價值。
我們相信 AI 不只是工具,更是每個團隊成員的智能助手,能夠深度整合企業資料與流程,協助團隊做出更精準的決策、產出更高品質的成果。我們提供全方位的企業 AI 工作平台,使企業夥伴可以提升決策與洞察 、加速企劃產出 ,並且能透過 Agent 自動化處理例行任務,讓團隊專注於更具創造性與決策價值的工作。
為了達成這個目標,我們需要 Fullstack Engineer 加入我們,負責 Dcard GNTC 企業 Agent 平台的前後端開發與系統架構設計。你將端到端打造完整的生成式 AI 應用,為企業客戶提供優質的產品體驗。

條件要求

你將在團隊參與⋯

  • 開發 Dcard GNTC Agent 平台的前後端完整功能
    • 設計並實作 AI Chat 介面、Dashboard、管理後台等前端應用
    • 開發 MCP Server、API、AI Workflow 等後端服務
    • 整合 LLM、RAG 等 AI 技術棧
    • 優化前端使用者體驗與後端系統效能
  • 根據產品規劃與客戶需求,快速交付完整的技術方案
    • 參與技術方案討論,從前端到後端提供完整的實作建議
    • 將產品需求轉化為清晰的前後端功能與使用者體驗
    • 根據時程、成本、技術可行性平衡前後端開發優先順序
  • 持續改善產品體驗與技術架構
    • 優化前端互動體驗、效能與可用性
    • 強化後端系統的穩定性、可擴展性與維護性
    • 建立可重用的 UI 元件與後端模組
    • 改善開發工具、CI/CD 與部署流程
  • 技術研究與知識分享
    • 持續學習 Agent 相關知識與前後端新技術,評估並導入適合的技術
    • 在團隊內部進行技術分享與文件撰寫

我們期待看到一個優秀的 Full Stack Engineer 具備以下能力

  • 5 年以上 Web / Full Stack 開發經驗,能獨立交付完整產品功能
  • 具備良好的產品工程思維,能在需求不完全清楚時完成拆解、推進與落地
  • 熟悉以下技術:
    • 熟悉 AI SDK
    • MCP(Model Context Protocol)開發與整合經驗
      • 理解 MCP 的架構與運作原理
      • 實際開發過 MCP Server 或 Client
      • 能設計企業級 MCP 整合方案
      • LLM 應用開發:深入理解 Prompt Engineering、Context Engineering、RAG(Retrieval-Augmented Generation)
      • LLM-based Workflow Automation 與 AI Agent 開發經驗
    • 前端開發能力
      • 熟悉 React
      • 精通 TypeScript
      • 熟悉 Next.js 或類似 SSR/SSG 框架
      • 能設計並實作優秀的 AI Chat 介面與互動體驗
      • 理解 WebSocket、Server-Sent Events (SSE) 等即時通訊技術
      • 熟悉 Tailwind CSS 或其他 CSS 框架
    • 後端開發能力
      • 精通 TypeScript
      • 熟悉 Python
      • REST API 設計與開發
      • Relational / NoSQL Database 使用經驗
      • 能熟練操作 Linux(部署、自動化腳本)
      • 理解 Networking 基礎(DNS、TCP/IP、WebSocket、SSE、Load Balancing)
      • Cloud-Native & Container(Kubernetes、Docker)

遠端型態

部分遠端面試
部分遠端工作

加分條件

如果你擁有以下能力,那就更棒了!

  • 熟悉 LangChain、LlamaIndex 或其他 AI 開發框架
  • Vector Database 使用經驗(如 Pinecone、Qdrant、Weaviate、Milvus)
  • 前端進階能力
    • 熟悉 Webview 或跨平台開發經驗
    • 有 UI/UX 設計敏感度,能與設計師高效協作
    • 熟悉 Zustand、Jotai 或其他狀態管理工具
  • AI 相關進階能力
    • 具備 AI SDK 實際開發經驗
    • OpenAI Function Calling、Assistants API 深度使用經驗
    • LoRA 等模型訓練與優化經驗
    • 有開發 AI Agent 或 Multi-Agent System 經驗
    • 對 Embedding Models、Semantic Search 有深入理解
    • Streaming Response 處理經驗(前後端)
  • 其他
    • 在技術社群有活躍貢獻(開源專案、技術文章、Conference 演講)

注意事項

  • 如果團隊覺得有機會合作,一起讓 Dcard 往更高的目標邁進,我們會儘速聯絡您!
  • 若不符合職位需求的面試者,將不另行通知。
  • 如果尋找到合適的人選加入,職缺可能會提前關閉。
  • 如果人選在申請過程中提供不實資訊,Dcard 有權取消雇用提議。
  • 在 Dcard,每位夥伴都是平等的,我們重視每個人的多元性。Dcard 致力於打造一個多元與共融的環境,尊重並且包容每一位夥伴。我們相信,平等與多元能夠帶來無限創新的可能。因此,我們的招聘流程提供每位應徵者平等的就業機會,並落實無歧視的就業環境

員工福利

法定項目

勞保、健保、特別休假、勞退、婚假

其他福利

▌年度休假
享有優於法律的年假、不扣薪病假、生日假和特殊假期(Dcard 日等),休息是為了走更長遠的路。

▌工作環境
自由明亮的工作空間,舒適的工作配備,寬敞的辦公室,甚至還有床協助夥伴補充體力。

▌彈性氛圍
彈性的 Remote Work,夥伴可以自主安排工作的時間與地點,更多的彈性,創造不同的可能性!

▌團隊保險
全面性團體保險及完整健康檢查,每一項都為了更體貼夥伴的健康需求。

▌團隊慶祝
節慶派對、午餐日、尾牙、每週夥伴分享等團隊活動,我們重視每個相聚的機會!

▌有趣活動
水果日 、手搖杯日、個人按摩、各類運動課程、專屬的 Dcard Buddy Program 等,和夥伴一起享受 Dcard 生活!

▌學習資源
我們從夥伴們的需求出發培育夥伴,提供無上限學習資源(書籍、講座、課程補助),夥伴可以直接提出需求,並在 24 小時內即可取得。

不定期和企業顧問合作、舉辦講師內訓,提供國內外 Conference 補助,如 WWDC、Google I/O ⋯,且邀請業界高手來到 Dcard 分享,不定期拜訪其他公司互相交流。我們鼓勵各部門舉辦讀書會、每月舉辦一次 Developer Session,不定期舉辦不同主題的工作坊等。
 

薪資範圍

面議(經常性薪資達4萬元)