工作內容

1. 針對銀行業務建構數據驅動的商業解決方案,並跨單位協調專案落地實作。
2. 協助全行數位、數據轉型,規劃端到端的數據應用解決方案。
3. 使用程式建置分析或預測模型,投入精準行銷或風險控制等應用,促成商業決策或提升作業效率。
4. 主導機器學習、深度學習或統計分析模型專案開發,並持續研究各種演算法技術與理論、新興數據技術的落地應用。
5. 建構數據團隊自動化架構、開發數據團隊輔助工具,協助提升團隊整體數據技術運用能力。

條件要求

※必要資格條件(均須取得與具備)
1.學歷:國內、外大學資訊、數學、理工相關學系畢業,且已取得學士  (含)以上學位(畢業)證書。
2.工作經歷:
(1)具5年以上數據分析/模型開發經驗,且具機器學習相關模型開發專案經驗,具銀行客群經營相關經驗尤佳。
(2)熟悉統計學、機器學習、深度學習等理論,能介紹其方法原理和優缺點,並能選擇合適演算法和實際專案落地經驗。
(3)熟悉SQL、Python程式語言,並在機器學習、大數據架構、資料探勘工作上具實務操作經驗。
※口試得加分及未來核薪參考條件:
1.有能力預估專案需求的難易程度與時程規劃,並站在需求者的角度,使用可以理解的語言溝通技術方法。
2.主動性高、能適應變化快速的技術與環境、愛好自我學習、探索與分享的態度。

月薪50,000元以上,依學經歷核薪。

遠端型態

部分遠端面試

員工福利

法定項目

勞保、健保、特別休假、勞退、婚假

其他福利

公平且具競爭力的薪資制度
1.依據職責、績效及能力敍薪,並落實整體獎酬差異化機制,以吸引及激勵優秀人才
2.連結本地及外商領導銀行薪資行情
3.創造績效導向的文化,鼓勵績效表現及承擔責任
4.108年年度調薪平均約3.2%
5.母公司華南金控獲選為台灣證券交易所「台灣高薪100指數」與「台灣就業99指數」成分股

優渥的獎金制度
1.平均約1.5 個月年終獎金
2.110年績效獎金平均約4.0個月,銷售獎金平均約11.6個月
3.110年員工酬勞平均約1.7個月

貼心的福利措施
1.行員優惠存款利率、行員優惠貸款利率、退休人員退休金優惠存款利率
2.休假規定優於勞動基準法
3.勞保、健保、團體保險
4.三節福利金
5.定期健康檢查
6.結婚互助金(3萬元)、生育互助金(每胎10萬元)、退休互助金、婚育津貼等
7.子女獎學金及獎助金
8.多采多姿多元的社團活動

薪資範圍

NT$ 50,000 - (月薪)