工作內容

實習內容（可選）
- 影像相關研究（主要）：人體關節偵測、動作辨識、3D空間重建、物件偵測、物件追蹤
- 訊號後處理相關研（路徑預測或修正等內容）
- 建立訓練資料集（定義資料標注格式與訓練外包標注人員）
- 其他類型研究（根據產品功能需求決定）
工作流程
- 針對實習主題提出可行解決方案（不僅限於深度學習，可能包含傳統電腦視覺演算法，以解決問題為導向）
- 根據解決方案，以python開發實驗模型，並且驗證可行性
實習時間
- 依台灣國定假日休假

條件要求

部分遠端面試

兩階段面試，一面為中文一對一遠端會談，二面為英文實體團體面試

具備影像方面深度學習模型訓練經驗，包含：資料處理、損失函數優化、模型結構調整等等
深度學習框架
- Pytorch 或 Tensorflow
Python library
- Pandas, Numpy
- Streamlit, Plotly, Matplotlib
- OpenCV
- Scipy, Scikit-learn
Others
- 3D相關經驗
- Git (Sourcetree)
- Docker
- CVAT (Data annotation platform)

週休二日、勞保、健保、特別休假、家庭照顧假、產假、育嬰留停、勞退、就業保險、職災保險、婚假

NT$ 200 - 250 (時薪)