Jutor AI 是均一正在打造的 AI 英語學習產品，目標是讓台灣學生在沒有真人家教陪伴的情況下，也能安全、即時、有效地練習英文寫作、聽力與口說。
這不是一個單純做 CRUD 或串 API 的後端職位。你會參與一個 AI 原生學習產品的核心系統設計：從資料模型、API 合約、LLM 串接、Prompt 版本追蹤、學習紀錄、錯誤處理、部署流程，到如何讓 AI 回饋真的穩定地幫助學生學習。
我們正在找一位後端工程師，和 PM、前端工程師、現場教學夥伴一起，把已被市場快速驗證的 AI 學習原型，逐步收斂成可維護、可測試、可擴充的正式產品。
你不是來「幫 AI 擦屁股」；你是來把有價值的原型，變成真正可以長期服務學生與老師的產品系統。
很多學生知道自己英文需要練習，卻缺少可以不害怕犯錯、能即時回饋、能反覆練習的環境。AI 讓這件事第一次有機會大規模發生，但真正困難的地方不只是「把 OpenAI API 接上去」。
真正的工程挑戰是：
如何設計穩定的學習流程，讓學生每次練習都有清楚紀錄與可追蹤回饋。
如何讓 LLM 的輸出品質可以被觀察、調整與持續改善。
如何把快速做出的產品原型，整理成清楚的資料模型、API、測試與部署流程。
如何在小團隊中，用務實的工程方法快速交付，同時不讓技術債失控。
如果你喜歡的是「用工程把模糊問題變清楚」，這個職位會很適合你。
你會設計與實作 Jutor AI 英語家教的後端服務、資料模型與 API，支援作文批改、口說對話、聽力練習、學習紀錄等功能。你需要讓系統穩定、可測試、可維護，並持續改善既有架構。
目前主要技術包含 Python、Litestar (FastAPI)、GCP、PostgreSQL、Firestore，以及與前端 Next.js / React 的 API 整合。
參與 code review、自動化測試、CI/CD、部署與維運流程，協助團隊建立可長期運作的基礎。
我們用 AI 輔助開發，我們也重視降低未來的參與成本。
與 PM、前端工程師、現場教學夥伴密切合作，把教育現場的需求轉成可以落地的產品功能。這裡不會有每個細節都寫好的規格文件，你需要能主動釐清問題、拆解範圍、提出務實解法。
串接 OpenAI、Gemini、Anthropic 等 API，開發 AI 驅動的學習功能，並使用 Langfuse 等工具追蹤 Prompt 版本、觀察效果、協助團隊理解不同 Prompt 與產品流程對學習體驗的影響。改善錯誤處理、回應品質、成本、延遲、可觀測性。
團隊中會有 PM、教學夥伴或其他非工程夥伴，使用 AI 工具快速做出 MVP。你的任務是理解 prototype 背後的使用者洞察與產品目標，再把它整理成正式產品可以承接的架構與程式碼。
你會判斷哪些值得保留，哪些邏輯需要重寫，哪些資料模型需要重新設計，哪些功能應該先做最小可行版本。
Jutor 團隊小而精（1 前端、1 後端、1 PM、1 主管、數位現場老師），決策鏈短，產品迭代快。你的設計會直接影響產品方向、使用者體驗與後續工程品質。
你會碰到 Python 3、Litestar (FastAPI)、GCP、PostgreSQL、LLM API、Prompt 追蹤與 AI 工具輔助開發。
Jutor 的目標不是做一個 AI demo，而是成為學生真的能拿來練習英文的學習工具。你的程式會影響學生是否願意開口、是否看得懂回饋、是否能從練習中看見進步。
我們支持使用 AI 工具提升開發效率，也重視 code review、測試、自動化與有意義的文件。工具可以加速，但是否正確解決問題是更需要關注的。
能把複雜問題拆清楚、能為自己交付的系統負責的後端工程師。
我們期待你具備以下特質：
能在模糊需求中主動釐清問題，不需要等完整規格才開始行動。
重視資料模型、API Contract、錯誤處理與測試。
願意理解使用者與產品脈絡。
願意接手別人的原型，但會用工程判斷重新設計。
對教育有基本認同，願意把技術用在讓學習變得更好的事情上。
能在有限資源下做務實取捨，不過度設計，也不放任技術債失控。
具 3 年以上後端開發經驗，能獨立完成中小型專案從設計、實作、測試到上線。
熟悉 Python，或熟悉任一主流後端語言並能快速上手 Python Web 開發。
理解 Web API 設計、資料模型設計、錯誤處理、權限與基本資安概念。
具備雲端部署或維運經驗，理解容器化、CI/CD、log、監控或版本管理流程。
重視程式碼品質，能撰寫可讀、可測試、可維護的程式碼，並能參與 code review。
善用 AI 工具，並對品質負責。例如 Copilot、Claude Code、Codex 或其他類似工具。
能與 PM、前端、現場教師或營運夥伴清楚溝通，將模糊需求拆成可交付的工程任務。
熟悉 Clean Architecture、Domain-Driven Design 或其他架構設計方法。
有 LLM 應用開發經驗，例如 Prompt Engineering、RAG、Agent workflow、Prompt 版本管理、LLM evaluation 或 AI 產品觀測。
熟悉 Langfuse 或其他 LLM observability / tracing 工具。
熟悉 Next.js / React，能在需要時支援前端整合。
有教育科技、學習平台、內容平台、SaaS 或高互動 Web 產品經驗。
曾參與開源專案，或有技術文件、部落格、GitHub 作品可參考。
曾把 MVP、prototype 或 legacy code 重構成正式產品。
這不是大公司裡分工極細的職位。你會需要自己拆問題、排順序、主動暴露風險，並和團隊討論最小可行解法。
Jutor 是快速成長中的 AI 學習產品，需求會隨使用者回饋持續調整。你需要能接受變動，但也要能幫團隊把變動收斂成穩定的系統設計。
有些功能一開始可能由非工程夥伴用 AI 工具做出概念驗證。你需要理解原型背後的產品洞察，再決定如何用正式工程方式重建，而不是照單全收。
我們需要快速驗證產品，也需要避免系統變成無法維護的堆疊。這份工作適合願意用務實工程方法處理真問題的人。
月薪 70,000 元起，依經驗與面試結果調整。
*具完整後端架構決策、雲端維運、LLM 應用經驗者可另議。
除勞基法規範應有假別，入職即享有第一年 4 天特休假，並且每年度皆有 3 天全薪事假 + 3 天全薪家庭照顧假。
每人每年 5,000 元學習補助；辦公室隨時補充新書。
入職即享有兩年一次的 6,000 元健康檢查補助。
支持夥伴的心理健康，夥伴可定期申請「均陽全人關懷輔導教育協會」的協談服務，由組織提供支持。
關心夥伴工作以外的生活，提供婚、喪、生育津貼。
每年一次國內兩天一夜員工旅遊、一次春酒或尾牙，保證不談工作，只有吃喝玩樂！
工作模式＆環境
表定上班時間為週一至週五 10:00 - 19:00，在信任夥伴當責的前提下，可自由規劃彈性工時。
混成式辦公盛行，只要與協作團隊有共識，夥伴能自由選擇辦公地點，遠距也能保持高效！（進辦頻率以各職務面談討論為準）
辦公室位於總統府旁，捷運西門站步行 3 分鐘，生活機能便利。
正職夥伴入職即可申請電腦採購，不需自備工具。
以 Slack 作為主要溝通工具。
每月一次「均一日」，與大家輕鬆吃吃喝喝，分享彼此的工作里程碑！
每季一次 Team Building 補助，與同組夥伴定期聚聚！
團隊文化
高度彈性、成長思維的敏捷團隊，重視四大核心價值觀「誠信、多元、恆毅力、推論與成果導向」；決策的思考以使用者（學生、教師、親屬）能否被有效協助為優先考量。
組織扁平透明誠信，鼓勵不同想法的激盪；尊重每個人的專業，鼓勵「用愛心說實話」，努力創造橫向、上下都暢通的溝通管道。
每半年一次 Review，與 mentor、密切協作的夥伴一起回顧一年的成長與挑戰，給彼此最棒的回饋。
申請準備資料
- 履歷
- 作品集 (GitHub、Blog)
-（加分）任何展現你務實使用 AI 工具加速開發、改善產品或提升工程品質的案例
書審：填寫申請表單，讓我們對你有初步的認識。
一面前導聊聊：收到申請資料後，在進入面試前，與 CTO isacl 線上聊聊
兩次面試：線上面談將進行至少 2 次，通過後，你將和一群志同道合的夥伴一起發揮社會影響力！
通知時程
不論書審結果為何，我們將盡快以電話或電郵聯繫回覆，請留意來電以及收件。
若於二週內未收到回覆，請來信提供大名、申請職位確認。
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