PChome 正在尋找一位具備深厚機器學習背景的工程師，專注於語意理解，搜尋、推薦和生成式AI技術。理想的候選人將負責設計、開發和優化先進的AI系統，以提升使用者搜尋體驗和推薦準確性。
設計、實現並部署 機器學習模型，應用於 搜尋引擎與推薦系統
分析使用者行為數據，持續改進搜尋與推薦算法
開發 對話式搜尋解決方案，提升使用者互動體驗並優化模型效能與延遲，確保高效運行
與 產品、工程、資料科學 團隊緊密合作，推動 AI 產品發展
進行 特徵工程與模型實驗，提升準確度與適用性
監控模型效能，進行即時調整與優化
機器學習演算法：協同過濾、排名模型、推薦系統
深度學習：神經網路架構、大語言模型微調與壓縮方法
自然語言處理（NLP）：查詢理解、語意相似度計算
大數據技術：Spark、Hadoop
版本控制：GitHub
資料庫：PostgreSQL、MongoDB 等
【必備條件】
碩士以上學位（機器學習、人工智慧、資料科學或相關領域），或具備同等實務經驗
3–5 年以上機器學習模型開發與落地經驗
精通 Python，熟悉主流機器學習／深度學習框架（TensorFlow、PyTorch）
具備搜尋或推薦系統的實務經驗，包含模型設計、訓練、評估與線上部署
能使用 PySpark 大規模資料處理 pipeline
【技術能力】
機器學習演算法與模型訓練（Supervised / Unsupervised / Ranking）
自然語言處理（如文本表示、語意匹配、向量化）
深度學習模型（如 Transformer、Embedding-based Models）
特徵工程與資料前處理
大規模分散式系統與資料處理經驗
【加分條件】
具備對話式 AI、Agentic RAG 相關經驗
曾於相關領域發表學術論文或技術文章
有開源專案貢獻經驗
熟悉雲端平台（GCP）
具備多語言搜尋或跨語言 NLP 系統開發經驗
具備 MLOps、CI/CD 或 Infrastructure as Code（IaC）實務經驗
★ 每個重要節日都值得慶祝 ★
端午、中秋、生日禮金
★ 好好休息是為了匯聚戰鬥力 ★
優於勞基法的特休假制度、 優於防疫政策的疫苗安薪假
★ 安心工作有保障 ★
網家成立職工福利委員會、依法提撥新制退休金， 並額外為員工加保團體保險、讓同仁在職與退休皆有保障。
★ 終生學習是一種生活態度 ★
語言學習補助、在職進修補助
★ 工作生活平衡不是口號是實踐 ★
定期健檢、健康講座、社團活動與補助 哺乳室空間、鮮食、飲料、咖啡茶水
★ 團結從團購開始 ★
特約商店、不定期的團購優惠
【集團子公司】 集團旗下公司同仁享有各公司專屬的福利，詳見各職缺內容。
