我們是一支以數據驅動決策為使命的團隊，除了資料倉儲與 BI 維運，也深度參與推薦系統、用戶洞察與營運分析等策略議題。
作為資深分析師，你將聚焦於高價值分析議題的探索與模型應用，洞察潛在問題與提出解決方案，並引導團隊建立更扎實的分析文化，一起擴大數據對公司決策與成長的影響力。
深入業務問題探索，提供數據洞察與策略建議
與產品團隊合作，釐清分析問題、規劃分析方法，提出可行的數據驅動建議。
主導探索性分析與專案研究
針對用戶行為、產品成效、營運瓶頸等關鍵議題，主導進行深入的數據分析與建模探索，產出策略洞察報告，支援業務決策。
支援模型建置與成效追蹤機制
參與推薦專案和搜尋專案，協助模型特徵工程、資料準備與成效追蹤指標設計，確保模型應用對應業務目標與成效衡量。
提升分析影響力與資料素養
推動標準化分析流程與可重用模板，建立團隊內部知識文件，並協助 junior 同仁的技術與思考成長，強化整體分析品質與效益。
扁平化的組織架構，適才適所、能發揮自己對產品或技術的想法。
就事論事、用數據及事實溝通。
隨時歡迎提出建議及看法、達成共識後即快速執行、遇到問題也願意共同面對並解決。
技術及非技術的分享會、讀書會、專題講座，希望大家都能跟著公司一起前進成長。
對數據相關的事物有高度的熱情，熱衷於追求解決問題的態度
魔鬼藏在細節裡，我們需要有火眼金睛和細膩心思來洞察數據
科技快速發展的世代，我們歡迎樂於學習及分享新技術的同好
可獨立作業並具備良好的溝通能力
擁有4年以上數據分析相關經驗，具備獨立規劃與執行分析專題的能力
熟悉資料探索、假設驗證、測試設計與成效評估等統計分析方法
熟練使用 SQL 進行資料處理，並能以 Python 完成分析與視覺化工作
能夠將複雜數據與模型結果轉譯為清晰可行的建議，具備良好商業邏輯與跨部門溝通能力
具備 資料建模、用戶分群、ML運用等實務經驗
熟悉機器學習核心演算法（如回歸、分群、決策樹模型等）並有實務應用案例
有與推薦系統、機器學習模型開發團隊合作的實戰經驗
請提供您的簡歷與作品集、數據比賽成果、Github Repo
