我們正在尋找一位能主導 PChome 大數據技術藍圖、搜尋推薦平台、資料治理與資料分析策略的資深主管。
此角色將帶領多個工程與分析團隊,打造高效、安全且能直接支撐電商核心業務的資料平台與 AI/搜尋能力。
職務重點包含:資料平台、資料治理、搜尋與推薦、資料科學、商業分析與團隊管理。
主要職責如下:
規劃並主導雲端化資料平台(GCP / AWS / Azure)架構演進、效能優化與穩定性治理。
建置可擴充、高可用的 Data Lake / Data Warehouse,支援大規模電商資料處理需求。
制定資料標準、血緣追蹤、品質管理與資料治理制度,確保數據一致性與可用性。
推動 ETL/ELT 數據流程、批次與即時資料管線(Batch / Streaming)建設與優化。
主導 PChome 搜尋與推薦技術策略,制定技術路線圖與平台演進。
優化搜尋排序、查詢理解、Embedding Search、個人化推薦與 CTR/CVR 模型。
與產品、行銷、商務團隊合作,提升搜尋與推薦在流量分發、轉換率與營收成長的貢獻。
帶領資料科學與商業分析團隊,提供跨部門的決策支援與成效分析。
建立指標體系、儀表板、A/B Test、使用者行為與漏斗分析模型,促進資料驅動決策。
協助團隊以數據為基礎優化營運策略。
管理包含 Data Engineering、Search/Recommendation Engineering、Data Analytics 的技術與分析團隊。
招募並培育資深技術人才,建立穩健、協作、高標準的工程文化。
掌握專案進度、技術風險、資源配置與預算管理。
8 年以上資料平台、搜尋、推薦、或大數據工程相關經驗。
3 年以上領導團隊的管理經驗(技術團隊、分析團隊皆可)。
熟悉雲端資料平台(GCP / AWS / Azure 其一以上)。
熟悉並致力實行嚴謹工程開發流程 (e.g. TDD, CI/CD, Agile, etc)
具備強勁的資料架構能力,熟悉 Data Warehouse、Data Mart、Data Modeling、ETL/ELT 設計。
對搜尋與推薦自有系統技術有強勁的架構能力與實戰經驗(ElasticSearch/Vespa、向量搜尋、排序模型、推薦模型)。
能與產品/商業主管協作,將數據洞察轉化為可行策略。
具大型電商、零售、O2O、MarTech 或內容平台經驗。
有建立公司級 data governance、數據資產管理架構之實務經驗。
熟悉 Dbt、Airflow、BigQuery、Kafka、Spark 等技術。
具備 Machine Learning、LLM、個人化推薦或 AI Infra 經驗。
能規劃並落地跨部門資料專案(如 360 會員資料、成效 attribution、商品知識圖譜等)。