LLM Fine-Tuning Engineer

• 設計與實作 LLM 微調（Fine-Tuning）流程，並根據實務應用需求進行模型優化

• 運用 HuggingFace、LoRA、QLoRA、Deepspeed 等工具對 Transformer 架構進行調校

• 建構與維護資料前處理與 Tokenization pipeline，支援中文與多語環境下的 NLP 任務

• 撰寫並執行模型評估流程（BLEU / ROUGE / EM / Retrieval-based Precision 等）

• 部署並持續優化已訓練模型於雲端環境中的表現與穩定性

• 與產品開發團隊協作，提供技術建議與最佳實作，落地 AI 解決方案

• 學歷背景：資訊、電機、統計、數學、物理等理工相關碩士以上
• 深度技術：熟悉 Transformer 架構、HuggingFace、LoRA、QLoRA、Deepspeed 等調校技術
• 程式能力：精通 Python，熟悉 PyTorch 或 TensorFlow
• 資料處理：熟悉 NLP 前處理技術與 Prompt 設計結構
• 模型評估：能設計自動化評估流程，涵蓋 BLEU / ROUGE / EM 等指標
• 部署驗證：有 LLM 微調後模型實際部署經驗，具論文或開源專案加分

• 曾參與或主導 Foundation Model 的 pre-training / fine-tuning 專案

• 有使用 GPU 集群進行大規模模型訓練與效能調校經驗（例如 multi-GPU、gradient checkpointing）

• 熟悉 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構，能獨立完成 end-to-end pipeline 設計

• 具跨語言處理、產業語料建構或商業導向語言模型應用經驗者尤佳

★薪酬福利：提供具市場競爭力的薪資，保障年薪13個月起，並享有年終獎金、三節獎金、生日禮金等多項獎金禮遇
★職工福利：發放同現金使用的多元商家電子禮券、電影票；給予結婚／生育禮金及生病慰問
★休假制度：優於勞基法的休假制度，試用期後即享有 9 天特休（按到職日比例計算），之後每年依資歷增加休假天數 
★保險保障：完整勞健保，提供員工全方位的在職保障 
★工作環境：提供舒適現代的辦公室，依工作需求配置高效能電腦、雙螢幕等設備以提升工作效率 
★學習成長：重視人才培育，提供在職訓練資源與年度進修補助，鼓勵員工持續學習新技術 
★健康關懷：每年定期安排員工健康檢查，平日辦公室備有膠囊咖啡、茶飲，讓您隨時補充能量 
★零食茶點：設有零食櫃，每月依員工喜好補充零食；每週兩次下午茶飲料補助，舒緩工作壓力 
★團隊活動：定期部門聚餐及不定期Team bonding活動，培養團隊凝聚力 
★國際視野：與全球專業人才共事的機會，在英語工作環境中磨練語言與溝通能力，增進國際化視野