職務簡介

我們正在尋找一位熟悉資料平台開發與維運的工程師，負責資料專案執行、ETL / Airflow 資料管線、資料庫查詢、排程任務與 production 資料系統的穩定運作。

這個職位也會參與 AI-assisted Agent Development 的導入，包含 Text2SQL、資料查詢 Agent、SQL 輔助 Agent、資料品質檢查 Agent 與維運排查 Agent 等應用。

你不需要一開始就是 AI Agent 專家，但需要具備紮實的 SQL、Python / Shell、Linux 與資料平台操作能力。若具備 DevOps、Production Operation 或系統維運管理經驗，將會是我們優先考慮的對象。

主要工作內容

一、資料專案推進與執行

• 使用 SQL、Python 處理資料查詢、資料比對、報表與分析需求。
• 開發、維護與優化 ETL、Airflow DAG 與資料管線。
• 協助將資料需求轉換為資料處理流程、資料表設計或報表產出邏輯。
• 與 PM、QA、前後端工程師協作，釐清需求、排查問題並完成交付。
• 撰寫必要的技術文件、資料處理說明與交接文件。

二、線上資料系統與管線維運管理

• 維護 production data pipeline、排程任務、資料產出與資料平台服務的穩定運作。
• 排查資料異常、ETL 失敗、查詢效能問題與 production pipeline 問題。
• 操作 Linux，進行 log 查看、系統資源確認、服務狀態檢查與初步問題排查。
• 撰寫 Python / Shell Script，提升資料處理、監控檢查與維運自動化效率。
• 參與系統維運、部署流程、排程監控、log 分析、異常追蹤與維運流程改善。
• 協助整理 Runbook、SOP、異常處理紀錄與維運文件。

三、AI Agent / Text2SQL 協作開發

• 參與 Text2SQL、資料查詢 Agent、SQL 輔助 Agent、資料品質檢查 Agent、維運排查 Agent 等 AI 應用開發。
• 協助 AI 功能所需的資料準備、資料處理、結果驗證與系統整合。
• 使用 Claude Code、Codex 等 AI 工具輔助 SQL、Python、Shell、ETL 與文件產出。
• 協助驗證 AI 產出的 SQL、程式碼、查詢結果與排查建議。
• 與資料科學、產品與工程團隊協作，將 AI 功能落地到資料平台或內部工具流程中。
• 視專案需求，參與 Google ADK 或其他 Agent framework 的應用評估與開發。

工作亮點

AI Agent 開發實踐中

團隊已實際使用 Claude Code、Codex 等 AI 工具輔助日常開發，並正在探索 Text2SQL、資料查詢輔助、維運排查輔助、資料工程自動化與 AI Agent 開發等應用場景。

此職位將有機會參與資料平台相關 AI Agent 的設計與開發，例如資料查詢 Agent、SQL 輔助 Agent、資料品質檢查 Agent、維運排查 Agent 與文件產出 Agent。

團隊也將視專案需求評估導入 Google Agent Development Kit（Google ADK）等 Agent 開發框架，建立更結構化、可測試、可維護的 AI Agent 開發流程。

重視 Production Operation 與系統穩定性

我們希望工程師不只會寫資料處理邏輯，也能理解系統維運、部署流程、監控告警、log 分析、排程狀態與 production issue 的處理流程。

具備 DevOps、Production Operation 或系統維運管理經驗者，將能更快參與資料平台穩定性改善、自動化部署、異常追蹤與監控流程優化。

完整資料平台實務場景

你會參與資料平台從資料專案執行、資料管線開發、上線、排程、監控、異常排查到維運改善的完整流程。

實際場景包含廣告數據、CDP、行銷分析、BI 與 production data pipeline。

必備條件

SQL / Database Troubleshooting

• 熟悉 SQL，能進行資料查詢、資料比對、資料驗證與問題排查。
• 理解關聯式資料庫概念，能判斷查詢邏輯、資料結果與異常原因。
• 具備資料庫 troubleshooting 經驗，能協助分析查詢錯誤、資料落差、效能問題或排程產出異常。
• 具 PostgreSQL / Greenplum 經驗尤佳。

Python / Shell Scripting

• 能閱讀與撰寫 Python 或 Shell Script。
• 能使用程式處理資料邏輯、自動化任務或維運腳本。
• 能理解既有 ETL、排程或維運腳本，並協助調整與排查。
• 願意使用 AI 工具輔助開發，並具備基本測試、驗證與風險判斷能力。

Linux / Production Data Pipeline Operation

• 熟悉 Linux 基本操作，能查看 log、檢查檔案、權限、服務狀態與系統資源。
• 理解 ETL、Pipeline、排程任務的基本運作方式。
• 具備 production data pipeline 操作或維運經驗。
• 能協助排查排程失敗、資料未產出、服務異常或系統資源問題。

工作經驗

• 3 年以上資料工程、資料平台、後端工程、系統維運或相關實務經驗。
• 資深職位通常具備 5 年以上相關實務經驗，或具備同等能力。
• 具備主動分析問題、改善流程與追蹤議題至結案的能力。
• 對 AI-assisted development 與 AI Agent 應用有興趣。

優先條件

• 具備 DevOps、Production Operation、系統維運管理或 Linux Server 維運經驗。
• 熟悉 CI/CD、部署流程、log 分析、監控告警或 production issue 排查。
• 有 Runbook、SOP、異常事件紀錄或維運流程改善經驗。

加分條件

• 有 Text2SQL、RAG、LLM Agent、Google ADK 或其他 Agent framework 經驗。
• 有 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI Coding 工具使用經驗。
• 熟悉 Airflow、Superset、PostgreSQL、Greenplum、Cassandra、Spark、AWS。
• 有 CDP、MarTech、廣告數據、BI 或資料產品經驗。
• 具備跨單位溝通、需求釐清、專案推進或英文技術文件閱讀能力。

1. 員工績效獎金
2. 不定期優秀員工獎金
3. 團保
5. 不定期聚餐
6. 公司採用責任制，上下班無須打卡，1天以內的請假，只需口頭報備，無請假時數的限制