【工作內容】
研究 AI 核心技術,例如DL、RL、Transfer Learning、Diffusion Model以及Optimization,應用 Transformer、Attention、U-Net、ResNeXt 等模型架構,實作基於醫療數據與生理訊號(特別是 Photoplethysmography, PPG)的深度學習模型,以用於睡眠呼吸障礙診斷、壓力與自主神經系統評估、心血管疾病預測等。
架構與應用LLM模型, 設計適用於醫療的Prompt Engineering,搜尋電子病歷數據,發掘潛在高風險疾病患者,並通過 Belun Sleep Platform 進行進一步診斷驗證。
規劃與執行資料標註、前處理流程(自動化轉換、品質檢查等),以提升模型效能與穩定性。
建立實驗流程與指標分析,不斷優化預測準確率。
撰寫開發與研究技術文檔,並協助準備技術簡報與期刊/會議投稿。
【公司背景】
【團隊擴編,尋找新血加入】
【團隊文化】
碩士(含)以上學歷,資訊工程、電機電子工程、生物醫學工程、數學、統計等相關科系
熟悉 Python、PyTorch,有良好數據分析與程式書寫能力
曾參與至少一篇學術論文發表(期刊或國際會議)
初次面試可以遠端進行,後續視乎需要有可能會受邀到竹北的辦公室進行進一步面談。
有 PPG、ECG 或其他時間序列生理信號處理經驗
有大型語言模型(LLM)或多模態 AI 系統整合經驗
具備心血管、呼吸、神經系統等生理背景知識
年終績效獎金
週一至週五9:00-18:00工作(午休1小時)
彈性上下班時間
交通便利的辦工地點 (新竹高鐵及台鐵六家站步行3分鐘)
聚餐補助
免費睡眠健康檢查
有機會參與跨國專案或國外研討會,培養國際化歷練