我們運用新型金融科技，致力於推動資產管理的發展，與各產業進行策略合作，確保受託資產得到妥善管理和運用，提供投資人多元的基金商品選擇，創造更高的資產價值。
團隊擁有多樣化思維，透過多維角度思考如何透過數據在投資決策、風險管理和客戶服務中進行應用。
1. 使用 Python 開發與維護 ETL 資料處理程式。
2. 使用 PySpark 開發分散式資料處理程式，藉此處理大規模資料量級。
3. 使用 Python 開發機器學習或深度學習的模型訓練、預測程式。
4. 實現容器化部署（Kubernetes）。
5. 實現湖倉一體（Lakehouse）與存算分離架構。
1. 1 年以上資料工程或資料分析經驗，具備資料處理或資料分析的程式開發能力。
2. 具備 Python 軟體開發或資料處理經驗。
3. 具備 Linux 系統的基礎知識及操作經驗。
4. 具備 SQL 語法及操作資料庫的基礎知識及經驗。
5. 具備開源資料處理工具的使用經驗。
6. 對分散式系統（如 Spark）或容器化技術（Docker）有基本認知。
7. 對 Kubernetes（或 OpenShift）感興趣。
8. 具備快速學習新技術的意願與能力且具備問題解決能力與團隊合作精神。
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