【工作內容】
1. 資料管道建置與維運： 設計、開發和維護高效、可擴展的資料管道，確保資料從各個來源可靠地流向資料倉儲、數據湖和資料分析平台。
2. 資料模型與整合： 熟悉資料倉儲和數據湖概念，根據業務需求進行資料建模、資料處理和資料整合，確保資料的準確性和一致性。
3. ETL/ELT 開發與優化： 熟練使用資料處理框架（如 Informatica、Airflow 等）進行 ETL/ELT 流程的設計、開發和優化，提升資料處理效率。
4. 雲端資料工程： 具備 Azure 或 AWS 雲端平台實務經驗，能夠在雲端環境中部署和管理資料工程解決方案，運用雲端服務提升資料處理能力。
5. 異質資料處理： 能夠處理各種異質資料來源，進行資料清理、轉換和整合，解決資料格式和結構不一致的問題。
6. 跨團隊協作： 與資料分析師和業務團隊緊密合作，了解資料需求，提供資料支援，共同推動資料驅動的決策。
7. CI/CD 導入與實踐： 熟悉 CI/CD 流程，能夠設計和實施自動化部署和測試流程，確保資料管道的穩定性和可靠性，加速開發迭代。
8. 技術研究與創新： 持續研究和評估新的資料工程技術和工具，提出改進建議，並將其應用於實際工作中，保持技術領先。
工作經歷: 2年以上
學歷要求: 大學以上
科系要求: 不拘
語文條件: 不拘
擅長工具: Python、Informatica、MS SQL、MySQL、Oracle、Tableau
工作技能: 不拘
其他條件:
1. 豐富經驗： 三年以上資料工程相關工作經驗，具備獨立完成資料工程項目的能力。
2. 程式能力： 精通 Python 程式語言，具備良好的程式設計能力和程式碼品質意識，熟悉常用的資料處理相關函式庫。
3. 資料庫技能： 熟悉 SQL 和 NoSQL 資料庫，具備資料庫設計、查詢優化和效能調校能力。
4. 資料處理框架： 熟練使用 Informatica、Airflow 等資料處理框架，具備豐富的 ETL/ELT 開發和優化經驗。
5. 雲端平台： 具備 Azure 或 AWS 雲端平台實務經驗，熟悉雲端資料工程相關服務，如 Data Factory、Glue 等。
6. 資料架構： 熟悉資料倉儲、數據湖和資料管道的設計和開發，能夠根據業務需求設計合理的資料架構。
7. CI/CD 實踐： 具備 CI/CD 相關經驗，熟悉自動化部署和測試工具，如 GitLab CI 等，能夠設計和實施自動化流程。
8. 問題解決： 具備良好的問題解決能力、溝通能力和團隊合作精神，能夠快速定位和解決問題。
9. 開源工具： 熟悉常用的 Open Source 工具實務經驗，能夠靈活運用開源技術解決實際問題。
10. 故障排除： 擅長解決問題、除錯、故障排除，提出問題解決方案。
一、薪資水準
提供具市場競爭力的薪資，並視公司整體營運與個人績效表現來發放獎金，以具體落實獎酬與績效高度連結。
1. 節金
2. 年終分紅獎金(依職務規劃)
3. 變動獎金(依職務規劃)
4. 年度調薪
二、福利制度
1. 樂活生活：優於法令特休天數、生日福利(生日假和生日禮金)、久任福利(久任服務假和紀念金章)、員工旅遊補助、員工持股信託、結婚紀念日禮品、自選福利等兼顧工作生活平衡。
2. 關注健康：提供完善的保險制度、定期健康檢查、醫療諮詢服務與辦理健康促進講座/活動，照顧員工健康。
3. 照護家庭：重視員工家庭生活，提供彈性工時、企業托育服務及各種補助(婚喪/生育/子女教育)
4. 進修學習：提供線上學習平台與進修補助，鼓勵員工持續學習。
5. 豐富活動：多元社團、企業家庭日、中租基金會公益活動、年度旺年會等多樣活動讓同仁工作之餘享受生活。
