AI / LLM 應用開發工程師 (AI / LLM Engineer）

• 設計與開發 AI Agents：您將是我們 AI Agent 團隊的關鍵成員，運用最新的生成式 AI 技術與 Agentic 框架，與我們一同設計與開發能夠深度解析複雜運動賽事、解讀新聞資訊、甚至模擬戰術情境的 AI Agents。
• 跨領域協作：與行銷團隊緊密合作，理解其業務需求，協助進行數據分析，並將分析洞察轉化為具體的 AI Agent 應用，打造能提升行銷成效的創新工具。
• 打造創新應用：運用 AI Agent 技術，為運動科技領域打造創新的應用，並建構穩定、可擴展且高效的自動化工作流 (Workflow)。

• 熟悉 Python：具備良好的 Python 編程能力與代碼風格。
• AI Agent 框架實作經驗：具備至少一種主流 AI Agent 框架的實際開發經驗，例如 Agent Development Kit (ADK), LangChain, AutoGen, CrewAI, LangGraph 等，能夠理解其核心原理並靈活運用。
• 具備可展示的專案作品集：我們極度重視您的實踐能力。請提供您的專案作品集（工作專案、Side Project 或 GitHub Repo 皆可），向我們展示您運用 LLM 或 AI Agent 技術解決實際問題的能力。
• 對前沿技術的熱情：對 LLM 與 AI Agent 領域的最新發展保持高度敏感，樂於追蹤並動手實作。您需要持續關注如 Multi-agent Systems、進階 RAG (Retrieval-Augmented Generation)、Agentic Tools 等前沿技術，並有能力評估、導入能為團隊帶來價值的解決方案。

1. 具備任一主流雲端平台（GCP, AWS, Azure）的使用經驗。
2. 熟悉 MLOps / LLMOps 流程，了解模型部署、監控與維運。
3. 有建構複雜的多代理人系統 (Multi-agent Systems) 的經驗。
4. 熟悉 MCP (Model Context Protocol) 或 A2A (Agent2Agent) 等進階 Agent 設計模式與互動機制。
5. 理解向量資料庫 (Vector Database) 的核心原理及其在 AI Agent 中的角色。
6. 具備 API 串接與開發的實務經驗。
7. 本身是運動愛好者，對運動科學或數據分析充滿好奇與興趣。

【給力的薪酬制度】

我們依據公平的原則，提供優於市場的待遇與績效獎金，讓員工除了穩定的收入之外，還能藉由展現個人績效得到更好的回饋。

• 具市場競爭力的薪資
• 保障兩個月之三節獎金(未滿一年依在職比例發放)
• 視個人表現發給之績效與分紅獎金
• 優於勞基法，到職即享有7天特休假
• 工作生活平衡的上班時間(10:00-18:00，中午休息一小時)
• 彈性且人性化的出勤管理

【貼心的福利措施】

除法律規定的僱主義務之外，我們更貼心依據員工需求設計：

• 工作日享有免費午餐
• 一周至少兩次下午茶
• 無限零食、咖啡及飲料暢飲
• 生日禮金及生日餐會
• 每月聚餐及Team Building活動
• 年終尾牙餐會及抽獎
• 婚喪喜慶補助及急難救助
• 員工團體保險
• 每年員工精緻健檢套餐

【全方位的訓練體系】

除既有團隊多年累積下來的專案實務經驗與技術，使人才可以站在巨人的肩膀上看世界；並提供相關補助措施，讓員工可於內外部環境及課程中持續學習：

• 各部門年度教育訓練規劃
• 每人每年三萬元之外部教育訓練補助 (另有交通及食宿補助)
• 每人每年兩千元不限種類書籍採購補助

【人性化的管理模式】

我們提供員工暢通的溝通管道、公平合理的發展空間，讓員工個人的職涯發展與公司的業務目標相互結合，創造出員工與公司的無限可能。