1.協助設計與開發工廠場景的AI解決方案，參與測試與部署流程
2.運用AI工具（如ChatGPT、Claude、Copilot等）優化工業知識管理、故障診斷等任務的提示設計與自動化流程
3.協助建置RAG知識庫應用，使用現有向量資料庫工具（如Pinecone、Chroma、Weaviate）實現技術文件查詢功能
4.負責文本數據的前處理、標註與品質管理，確保訓練數據可用性
5.與前後端工程師協作，將AI功能整合至實際系統中
工作經歷: 1年以上
學歷要求: 大學以上
科系要求: 數學及電算機科學學科類、電機電子工程相關
語文條件: 英文 -- 聽 /中等、說 /中等、讀 /中等、寫 /中等
擅長工具: 不拘
工作技能: 不拘
其他條件:
專業能力:
1.熟悉低程式/無程式AI平台（如n8n、Make、Flowise、Dify、Coze）快速原型開發
2.熟悉 PyTorch 或 TensorFlow，了解Transformer基礎概念
3.了解容器化基礎（Docker），能使用雲端AI服務（AWS SageMaker、Azure ML、Google Vertex AI）
4.具備使用AI程式輔助工具提升開發效率的實務經驗
5.了解如何評估與選擇適合的LLM模型（GPT-4、Claude 3、Llama、Gemini等）應用於不同場景
核心技能:
1.熟練 Python，具備2年以上機器學習或NLP相關開發經驗
2.熟練使用主流AI工具：ChatGPT、Claude、GitHub Copilot、Cursor等，能運用於程式開發、提示優化與自動化流程
3.具備實務提示工程（Prompt -熟悉使用現成RAG框架（如LangChain、LlamaIndex）與向量資料庫（Pinecone、Chroma、Qdrant）快速建置應用
4.能使用 Pandas/NumPy 進行數據清理與分析
5.熟悉 Git 基本操作
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