把 AI 團隊的影像偵測能力產品化，打造雲端＋邊緣節點的一體化監控與告警平台：即時串流、事件告警、回看與報表，協助不同場域快速部署、穩定營運。
主要工作內容（Responsibilities）
• 產品開發
• 前端管理後台／監控面板（地圖/區域、即時串流、告警彈窗、事件標註、報表）。
• 後端 API（REST/gRPC）與 WebSocket 即時服務，串接 AI 推理、ePTZ 模組、NVR、RTSP/ONVIF 等。
• 任務排程與事件管線（如 Kafka/MQTT/RabbitMQ）支援即時告警與錄影後處理。
• 系統整合與協作
• 與 AI 工程師 定義推理介面/分數門檻/版本控管（含 A/B 測試）。
• 與 FAE/硬體夥伴 協作現場佈署（攝影機、GPU/邊緣盒、ePTZ、網路拓樸）。
• 部署與維運（DevOps/SRE）
• 建置 雲端（AWS/GCP/Azure） 與 本地端/邊緣 可複製環境（Docker、K8s、Helm、Terraform）。
• 建構 CI/CD（GitHub Actions/GitLab CI），版本發布、自動化測試與回滾。
• 監控與日誌：Prometheus/Grafana、ELK/Opensearch、Sentry 等，維持可用性與穩定度。
• 產品化與客戶成功
• 參數化站點設定（告警分級、白名單/黑名單、敏感度、攝影機/網路配置）。
• 撰寫技術文件、操作指南；必要時支援 PoC/現場測試。
必備條件（Must-have）
• 3–8 年 Web 產品開發經驗，可獨立完成需求→設計→上線→運維。
• 前端：TypeScript 與 React/Vue（其一），熟悉即時互動（WebSocket、HLS/WebRTC 基礎）。
• 後端（擅長其一並可快速上手其餘）：
• Go（Golang：Gin/Fiber 等）
• Node.js（Express/NestJS）
• Python（FastAPI）
具良好 API 設計、資料庫 schema 與測試能力。
• 資料庫：PostgreSQL、Redis（快取、工作佇列、Pub/Sub）。
• DevOps：Docker、基本 Kubernetes、CI/CD（GitHub Actions 或同等）。
• 串流整合：理解 RTSP/ONVIF、NVR/VMS 回看與權限控制基本概念。
• 溝通協作：能與 AI/FAE/PM 快速對齊，把不確定規格拆解為可交付任務。
資安與合規（精簡版）
• 需具備至少一項資安相關證書／訓練結業（例：ISO 27001 內訓/主導稽核員訓練結業、雲端基礎資安證書或同等）。
• 複雜資安工作（弱掃、滲測、稽核）由公司委外，工程師需配合修補與調整設定即可。
主要技術（示意）
• Frontend：TypeScript、React + Vite（或 Vue 3 + Vite）、Tailwind、圖表/地圖（ECharts/Mapbox）
• Backend：Go（Gin/Fiber）、Node.js（NestJS）或 Python（FastAPI），WebSocket/gRPC、Redis、PostgreSQL
• Streaming/Integrations：RTSP/ONVIF、FFmpeg、NVR/VMS、（選用）Kafka/MQTT
• Infra：Docker、K8s、Helm、Terraform、GitHub Actions、Prometheus/Grafana、ELK/Opensearch
• Edge：NVIDIA 驅動/容器化推理服務（與 AI 團隊協作）
成功指標（What success looks like）
• 90 天內：完成第一版雲＋邊緣部署流程與 CI/CD；交付可用監控後台（告警、事件清單、即時流、簡易報表）；與 AI 團隊建立推理介面與版本控管。
• 180 天內：落地 2–3 個實際場域並穩定營運；形成可複製的 一鍵部署模板，將新場域佈署時間縮短至「以日計」。
工作地點與型態
• 台北/桃園皆有辦公室（可彈性遠端），必要時短期出差（國內／海外 PoC）。
薪資與配套
• 具競爭力的固定薪＋績效（面議，依資歷與市場行情）；
• 可發展為 Tech Lead／架構師或產品工程經理。
應徵方式
• 請寄履歷（含作品集/GitHub/代表專案）
熟練 的 JavaScript、HTML 和 CSS，並具備 前端框架（如 React、Vue.js 或 Angular）的使用經驗。
深入了解 瀏覽器工作原理及網頁性能優化技術，能夠撰寫高效且可維護的代碼。
擁有 後端開發經驗，熟悉 Node.js、Express 或其他相關技術，能夠獨立設計和實現 RESTful API。
熟悉資料庫管理系統，例如 MySQL、MongoDB 或其他 NoSQL 解決方案，並能有效地進行數據模型設計。
具備 版本控制工具 的使用能力，如 Git，並了解團隊協作的最佳實踐。
良好的問題解決能力，能夠在壓力下快速調適和響應挑戰，並持續改進產品。
具備優秀的溝通能力，能夠與跨部門團隊協作，理解不同利益相關者的需求。
對 新技術 能保持敏銳的學習興趣，願意隨著公司成長而持續自我提升。
至少 3 年以上的全端開發經驗，以及在快節奏環境中的工作經歷將是你的加分項。
擁有 AI 相關專案經驗 將被視為一個優勢，特別是在安全或監控領域的應用。
加分條件（Nice-to-have）
• 低延遲串流／編碼：WebRTC、FFmpeg、HLS/DASH（概念或實作）。
• 事件流：Kafka / MQTT 實務經驗。
• ePTZ／攝影機控制：ONVIF PTZ、多鏡頭拼接經驗。
• IaC：Terraform、Helm、Kustomize；Secrets 管理（Vault/Parameter Store）。
• 觀測/告警規則設計（延遲、丟包、GPU 使用率、告警噪音抑制）。
• 語言：英文可讀寫技術文件；日文可簡易溝通更佳（對接海外代理）。
一、薪資與獎金
具市場競爭力的月薪水準，依職級與能力調整
年度績效獎金，依公司營運與個人貢獻核發
具影響力職位可提供員工認股／ESOP（依職務及階段個別議定）
二、工時與制度
彈性上班時間，重視責任制與成果導向
不打卡文化，以專案進度與交付品質為考核主軸
依法提供勞健保、勞退提撥及基本法定休假
三、學習與成長
直接參與 Edge AI、Computer Vision、VLM 等實戰專案，有完整產品線與實際場域可驗證成果
補助參與專業課程、技術研討會或相關證照（依職務需求與申請機制）
與創辦團隊及核心工程師密切協作，快速累積 0→1、1→N 的產品實戰經驗
四、工作環境與文化
小而精實的團隊，決策快速、溝通直接，鼓勵提出不同意見與實驗新做法
強調「現場優先」與「用數據說話」，避免無效會議與形式主義
透明分享專案進度與公司關鍵數字，讓團隊理解自己工作對營運的實際影響
五、國際與場域機會（依職務性質）
有機會參與國內外場域導入與測試（泳池、海岸、港區等），實際看到系統在現場運作
視專案與表現，可能出差參與海外合作案或加速器／展會（日本、韓國、歐洲等市場）
