Job Description
Back-end 方向工作內容:
- 負責開發影像辨識演算法與系統
- 設計特徵搜尋引擎與相應資料結構
- 系統部屬與模型跨平台轉移,須對常用的推理框架熟悉,須配合不同硬體達到高效能。
- 設計開發及維護後端系統API並與原有產品整合
- Back-end: 熟悉一種以上Back-end frameworw,EX: Django, Flask
- ML/DL/Computer Vision: 須熟悉OpenCV、scikit-learn和至少一項以上 DL framework,如: tensorflow(keras)、MXNet、Pytorch(Caffe), ... ,etc
- 須對上述的框架有除使用以外的深入理解,工作中有可能需要能修改OpenCV或scikit-learn、或上述的DL框架的原始碼或是重新實做,或是使用其他DL框架去開發產品。
研究方向工作內容:
- 算法研究
- 提高人臉、姿態、情緒辨識精度
- 研究各類生物特徵辨識演算法
- 研究與開發活體偵測演算法
- 追蹤並改良前沿的研究結果
- 具備算法實踐能力
- 熟悉NCCL及其他相關工具
- ML / DL / Computer Vision:須熟悉 OpenCV、scikit-learn 和至少一項以上 DL framework,如: tensorflow、MXNet、Pytorch, ... ,etc
- 由於公司研究需要服務於產品,在效能上的考量需要與後端有充分的溝通和協作
Requirement
For Back-end 方向
# must have
- 熟悉 Machine Learning,並能熟練使用相關工具,如: numpy、scikit-learn、tensorflow...etc
- 具備 2 年以上相關開發經驗 (請注意此非 Junior 職缺,但考量到有些人 2 年也能有很強的能力故開此下限)
- 需有專案協作經驗,熟悉版本控制
- 有開發後端系統經驗
- 能夠在有限的資料設計合適的算法應用於場景
- 有使用一種以上 Deep Learning 框架,如 Tensorflow, xnet, Pytorch, Caffe,... etc
- 有使用一種以上 Back-end framework,例: Django, Flask, Tornado, web.py
- 擁有影像串流,影像分析經驗
- 具影像處理經驗
# nice to have
- 熟悉以下 Back-end 相關技術或知識: Hadoop、RedHat, Oracle DB, Nginx, uwsgi, gunicorn, Django REST framework, 分散式架構
- 熟悉加解密技術
- 有銀行合作相關經驗
- 有實做過商業化的人臉辨識相關產品。
- 對設計處理短時間內大流量資料相關的系統架構有經驗,如促銷期間的等尖峰使用情境
- 擅長多線程程式設計
- 有帶領技術團隊經驗
- 具備異常行為偵測演算法經驗
- 有 open source 工作開發經驗
For 研究方向
# must have
- 熟悉 Machine Learning,並能熟練使用相關工具,如: numpy、scikit-learn、tensorflow...etc
- 有獨立研究能力(包含演算法、最新的論文結果、和工程技術),並有能力做出清晰的報告
- 有人臉辨識、2D 活體辨識研究經驗,並且具備實踐能力
- 活體辨識上需有具體對 ISO 認證標準有足夠的驗證成績或相關競賽成績,或能提出相關算法研究
- 在 CV 上的研究經驗須 4 年以上
# nice to have
- 熟悉加解密技術
- 有 open source 工作開發經驗
- 有相關論文發表
- 有基本的後端開發能力與經驗
擅長工具
- Linux
- Github
- C++
- Python
- Go
- MySQL
- Oracle
- hadoop
背景要求
- 2年以上工作資歷
- 數學及電算機科學學科類,自然科學學科類學系畢
Remote type
一次與二次面試可以遠端進行、只有最後一關需要 Onsite
Benefits
Welfares by law
Other benefits
◆彈性工時
◆ 獎金/禮品類
◆ 保險類
◆ 休閒類
◆ 制度類
◆ 請 / 休假制度
◆ 補助類
◆ 上班位置
- 中正紀念堂站3號出口旁(紅、綠線)走路二分鐘、古亭站(橘、綠線)走路五分鐘。
Salary Range
Negotiable (Above 40K TWD)