Senior Machine Learning Engineer

Back-end 方向工作內容：

• 負責開發影像辨識演算法與系統
• 設計特徵搜尋引擎與相應資料結構
• 系統部屬與模型跨平台轉移，須對常用的推理框架熟悉，須配合不同硬體達到高效能。
• 設計開發及維護後端系統API並與原有產品整合
• Back-end: 熟悉一種以上Back-end frameworw，EX: Django, Flask
• ML/DL/Computer Vision: 須熟悉OpenCV、scikit-learn和至少一項以上 DL framework，如: tensorflow(keras)、MXNet、Pytorch(Caffe), ... ,etc
• 須對上述的框架有除使用以外的深入理解，工作中有可能需要能修改OpenCV或scikit-learn、或上述的DL框架的原始碼或是重新實做，或是使用其他DL框架去開發產品。

研究方向工作內容：

• 算法研究
• 提高人臉、姿態、情緒辨識精度
• 研究各類生物特徵辨識演算法
• 研究與開發活體偵測演算法
• 追蹤並改良前沿的研究結果
• 具備算法實踐能力
• 熟悉NCCL及其他相關工具
• ML / DL / Computer Vision：須熟悉 OpenCV、scikit-learn 和至少一項以上 DL framework，如: tensorflow、MXNet、Pytorch, ... ,etc
• 由於公司研究需要服務於產品，在效能上的考量需要與後端有充分的溝通和協作

For Back-end 方向
# must have

• 熟悉 Machine Learning，並能熟練使用相關工具，如: numpy、scikit-learn、tensorflow...etc
• 具備 2 年以上相關開發經驗 （請注意此非 Junior 職缺，但考量到有些人 2 年也能有很強的能力故開此下限）
• 需有專案協作經驗，熟悉版本控制
• 有開發後端系統經驗
• 能夠在有限的資料設計合適的算法應用於場景
• 有使用一種以上 Deep Learning 框架，如 Tensorflow, xnet, Pytorch, Caffe,... etc
• 有使用一種以上 Back-end framework，例: Django, Flask, Tornado, web.py
• 擁有影像串流，影像分析經驗
• 具影像處理經驗

# nice to have

• 熟悉以下 Back-end 相關技術或知識: Hadoop、RedHat, Oracle DB, Nginx, uwsgi, gunicorn, Django REST framework, 分散式架構
• 熟悉加解密技術
• 有銀行合作相關經驗
• 有實做過商業化的人臉辨識相關產品。
• 對設計處理短時間內大流量資料相關的系統架構有經驗，如促銷期間的等尖峰使用情境
• 擅長多線程程式設計
• 有帶領技術團隊經驗
• 具備異常行為偵測演算法經驗
• 有 open source 工作開發經驗

For 研究方向
# must have

• 熟悉 Machine Learning，並能熟練使用相關工具，如: numpy、scikit-learn、tensorflow...etc
• 有獨立研究能力(包含演算法、最新的論文結果、和工程技術)，並有能力做出清晰的報告
• 有人臉辨識、2D 活體辨識研究經驗，並且具備實踐能力
• 活體辨識上需有具體對 ISO 認證標準有足夠的驗證成績或相關競賽成績，或能提出相關算法研究
• 在 CV 上的研究經驗須 4 年以上

# nice to have

• 熟悉加解密技術
• 有 open source 工作開發經驗
• 有相關論文發表
• 有基本的後端開發能力與經驗

擅長工具

• Linux
• Github
• C++
• Python
• Go
• MySQL
• Oracle
• hadoop

背景要求

• 2年以上工作資歷
• 數學及電算機科學學科類,自然科學學科類學系畢

◆彈性工時

• 人性化管理，彈性上班時間 9:30~10:00。

◆ 獎金/禮品類

• 績效獎金
• 年終獎金

◆ 保險類

• 勞保
• 健保
• 團保

◆ 休閒類

• 每月零食點心
• 部門聚餐

◆ 制度類

• 工作獎金
• 員工提案獎金

◆ 請 / 休假制度

• 週休二日
• 特休假/特別假
• 育嬰假
• 員工福利假

◆ 補助類

• 結婚禮金

◆ 上班位置

• 中正紀念堂站3號出口旁(紅、綠線)走路二分鐘、古亭站(橘、綠線)走路五分鐘。