生成式AI工程師 [28]

1. 負責整合大型語言模型（LLM）與內外部應用系統，採用RAG架構整合語意資料，並提供推論服務及相關API（如 Prompt API、Embedding API、Agent API）
2. 進行提示工程（Prompt Engineering）設計與優化，解決Domain-specific與Edge-case回答問題，並持續驗測、調整模型精準度與穩定性
3. 使用FastAPI開發及維運模組化推論API，強化與內部系統串接效能
4. 負責資料清洗與轉換流程（RAG Pipeline前處理），處理 PDF、HTML、Word、Markdown 等半結構化資料，優化後續embedding與chunking流程性

1. 具備使用LLM API經驗，能判斷Tool Calls與 RAG 架構的應用情境差異，使用地端模型回應特定領域問題（如：金融知識、理財、策略交易）
2. 能針對專業任務撰寫具語意控制的Prompt，並調整提示詞提升準確性與一致性，確保生成的內容專業且準確
3. 能獨立開發處理複雜任務的AI Agent，並整合多個Agent實現端對端流程（如：數據分析、廣告優化）
4. 理解Embedding技術，透過向量理解文本與用戶需求進行客製化推薦（如：客製化新聞推薦系統）
5. 熟悉Vector Database操作與查詢優化技術
6. 了解RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構與使用時機，能針對應用場景選擇合適解法

1. 熟悉Python與Fast API框架開發
2. 熟悉Linux與Docker基本操作
3. 具備milvus + attu使用經驗
4. 可提供GraphRAG或RAG應用作品集
5. 理解三層式應用系統架構設計流程
6. 熟悉Git基本操作與Git Flow管理

【激勵獎金】業績獎金、三節禮金/禮品、年終獎金、年度績效獎金、認股分紅
【心靈提升】給薪志工假、給薪進修假
【幸福職場】給薪生日假、部門下午茶、部門聚餐