數據工程師｜雲端 × 地端，打造零售產業核心數據骨幹 Data Engineer｜Cloud × On-Premise, Building the Data Backbone of Retail

你喜歡在複雜的數據環境裡找到秩序嗎？

我們的數據系統同時橫跨雲端（AWS/GCP/Azure）與地端，兩套環境並存、各有挑戰。加入我們，你不只是維運工程師——而是從底層 pipeline 到資料架構，真正把零售產業的數據煉成金的那個人。

不管你是：

☁️  雲端原生玩家，熟悉雲端架構與大數據平台，想在真實的零售場景裡施展身手；

🏗️  地端老手，有紮實的資料工程底子，想一起踏上地轉雲的旅程、讓技術影響力再升一級——

我們都有你的位置。

你會做的事

• 設計與維運 ETL Pipeline，涵蓋雲端與地端兩套環境，確保資料傳輸穩定、高效、準確。
• 建構與優化數據平台架構，包含資料倉庫設計、大數據系統維運與監控機制。
• 與 infra 團隊協作，設計安全、可擴展的雲地混合數據架構。
• 負責資料清洗、整備與轉換，處理自動化測試、監控與部署等技術流程。
• 與零售數據專家合作，確保分析資料的準確性與可靠度。
• 持續優化系統效能，擅長除錯、故障排除並提出解決方案。
• 其他主管交辦事項。

如果你還有這些，DPS +100%

☁️  雲端方向

• 熟悉 pySpark、Docker、Container 等大數據工具。
• 有 CI/CD pipeline 或 DevOps 實作經驗。
• 具備 AWS / Google Cloud 數據工程師或雲端架構師認證。

🏗️  地端 / 地轉雲方向

• 有地端數據系統開發或維運經驗，理解雲地整合的挑戰。
• 熟悉大數據系統與機器學習工具（Scikit-learn、Pandas）。
• 熟練 Open Source 工具並有實務經驗。

我們喜歡這樣的你

• 喜歡系統優化、效能精進，對資料架構有自己的想法。
• 對雲端與地端技術都有熱情，想做出真正有影響力的產品。
• 有商業敏感度，懂得把技術轉化成價值，不只是埋頭 coding。
• 樂於與客戶、團隊密切合作，是實戰派而非紙上談兵。
• 不排斥 AI、不迷信 AI，能判斷何時該用、何時自己上。

我們希望你具備

• 2 年以上數據系統開發與維運經驗。
• 熟練 Python、SQL / NoSQL 數據庫管理。
• 有 ETL / Data Pipeline 設計與實作經驗。
• 熟悉 AWS / GCP / Azure 其中一種以上雲端架構與操作。
• 有資料倉庫設計與實作經驗（SSIS、Redshift、BigQuery 等）。
• 對 AI 工具抱持開放態度，願意在工作中嘗試 AI 協作，知道它是工具而不是答案。

這不只是份工程師的工作，而是讓資料變身 MVP 的任務。如果你準備好升級打怪、解鎖雲地技能樹，歡迎加入我們數據團隊！

＊ 有過往實作案例或作品簡報者，歡迎一併附上。

★薪酬獎金
(1) 年中/終獎金
(2) 目標達成獎金（依營運及績效表現發給）
(3) 晉升制度
(4) 調薪制度
(5) 候傳津貼
(4) 加班申請制度
(5) 福利儲蓄信託基金

★福利方案
(1) 08:00-10:00 彈性工時（可於公司規定上班時段內，自由選擇上班時間，並於當日工時結束時下班）
(2) 到職第一年即享有 3 天福利假
(3) 資深員工獎勵
(4) 集團福利金
(5) 職福會福利補助（三節獎金、生日禮金/禮品、生育、結婚、喪葬、子女教育獎助等）
(6) 提列部門活動經費
(7) 集團特約商店優惠
(8) 集團創辦人獎學金
(9) 集團急難關懷金

★訓練發展
(1) 多元訓練課程 (新人入職訓、管理課程、專業技術課程、實習培育等)
(2) 完善訓練規劃 (技術趨勢研討會、專業證照獎勵、在職進修經費補助)
(3) 英/日語文進修補助

★員工照護
(1) 勞保、健保、員工團保（團保基本方案由公司全額負擔）
(2) 眷屬團保 (可自費加入額外為家人提供多一份保障)
(3) 集團員工急難互助會
(4) 健康檢查
(5) 專職護理師
(6) 駐點醫師免費諮詢