如果你對 AI 系統有興趣，但不想只停留在功能開發與單一服務維運，這裡讓你參與的是 AI 平台在真實企業環境中的穩定性、自動化部署、可觀測性與高可用性建設。Profet AI 深耕製造與半導體產業，協助大型企業將 AI 導入實際營運流程，而 SRE / DevOps 的角色，正是確保這些 AI 系統能在客戶現場穩定運行、快速部署、持續交付、快速排查，並支撐企業級應用規模化落地。
我們正在擴編 SRE 團隊，這是一個結合系統工程、平台維運、DevOps、自動化與可靠性設計的角色，負責讓 AI 平台在不同部署環境中具備穩定、可監控、可擴展、可持續交付與可持續營運的能力。
▍職務定位
- 作為 Site Reliability Engineer，負責企業級 AI 平台的穩定性、可用性、部署效率與營運可靠度
- 深入 On-prem / Cloud / Hybrid 架構，協助建置可監控、可維運、可自動化部署、可擴展的平台運行環境
- 熟悉 Kubernetes 與 Docker Swarm 等容器編排環境，能支援不同客戶基礎設施下的部署、維運與問題排查
- 與 RD / PM / Customer Engineering 團隊協作，將系統問題轉化為可改善的架構、流程、自動化與 CI/CD 機制
▍主要工作內容
- 負責 AI 平台服務的部署、維運、監控與故障排查，確保系統穩定運行
- 建立與維護 CI/CD Pipeline，支援產品版本建置、測試、部署與升級流程自動化
- 優化 DevOps 流程，提升開發、測試、發布與維運之間的協作效率
- 負責規劃設計 Kubernetes / Docker Swarm 環境下的服務部署、資源管理、節點狀態檢查與故障排查
- 建立與維護監控告警機制，包含 log、metrics、trace、資源使用率與服務健康狀態
- 分析系統問題與異常事件，定位服務瓶頸、網路問題、Container 狀態、Pod / Service 狀態與基礎設施風險
- 協助設計高可用、可擴展與可復原的系統架構，提升平台可靠性
- 優化部署流程、升級流程、Rollback 機制與日常維運作業，降低人工操作風險
- 建置自動化維運工具與腳本，提升問題排查、環境檢查與版本更新效率
- 與 RD 團隊合作改善系統穩定性、效能、部署流程與可觀測性
- 參與重大客戶環境上線、版本升級與關鍵系統事件處理
- 撰寫維運手冊、故障排查文件、部署規範、CI/CD 流程文件與最佳實踐
- 具備 Linux 系統操作與基本維運能力，能進行服務狀態檢查、log 追蹤、網路連線與系統資源排查
- 具備 Docker 容器化服務部署、設定與問題排查經驗
- 具備 Kubernetes 或 Docker Swarm 其中一項容器編排平台的實務操作經驗
- 熟悉 Git 版本控管流程，並具備 CI/CD Pipeline 基本概念與實作經驗
- 具備 Shell Script、Python 或其他 scripting language 的基本自動化能力
- 理解 Web service、API service、Database、Reverse Proxy、Load Balancer 等常見服務架構
- 具備基本網路概念，包含 DNS、HTTP / HTTPS、TCP / IP、Firewall、Port、SSL 憑證等
- 能閱讀系統 log，並具備問題定位、根因分析與跨團隊溝通能力
- 具備良好的文件撰寫能力，能整理部署流程、維運 SOP、故障排查紀錄與技術說明
- 願意面對企業客戶現場環境差異，能協助處理 On-prem / Cloud / Hybrid 部署與維運情境
- 具備責任感與穩定度，能在系統異常或關鍵事件中協助快速釐清問題並推動解決
- Kubernetes / Docker Swarm 實務部署、維運與故障排查經驗
- Docker / Docker Compose 使用與維運經驗
- Linux 系統管理、網路排查與效能分析經驗
- GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins 等 CI/CD 工具使用經驗
- DevOps 流程設計、自動化部署、版本發布或 Rollback 機制經驗
- Prometheus / Grafana / ELK / OpenTelemetry 等監控與可觀測性工具經驗
- Terraform / Ansible / Helm / Argo CD 等 IaC 或自動化部署工具經驗
- 雲端平台（AWS / GCP / Azure）操作經驗
- GPU Server、Driver、Container Runtime 或系統資源調校經驗
- 半導體、製造業或企業級 On-prem 系統維運經驗
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