-我們正在尋找具備 Java 或 Python 後端開發經驗，並樂於運用 AI 工具提升開發效率與工程品質的後端工程師。
-你將參與生成式 AI 平台的後端系統、資料處理流程與平台子模組開發，與產品、前端、AI 研究及平台團隊協作，打造穩定、可擴展且可落地的 AI 產品。
-在這個職務中，你也會持續研究最新的 AI、LLM、後端架構與開發工具技術，並透過內部分享、技術文件或實作 PoC，協助團隊評估與導入有效的新方法與新工具。
【基本技術要求】
-熟悉 Java 或 Python 其中一種後端開發語言
-熟悉 Spring Boot / Spring Framework，或熟悉 Python Web Framework，例如 FastAPI、Django、Flask
-熟悉 RESTful API 設計與開發
-熟悉 MySQL、PostgreSQL 等關聯式資料庫
-熟悉 Git 版本控制與團隊協作流程
-具備基本系統問題排查能力，能閱讀 log、分析錯誤並提出解決方案
-了解 LLM 基本相關知識，例如 prompt、token、context window、embedding、RAG、model API 等概念
-具備良好的溝通協作、問題拆解與持續學習能力
-樂於研究新技術，並能將學習成果整理成團隊可理解、可評估、可落地的分享內容
【條件要求】
-工作經驗：2 年以上後端開發實務經驗
-學歷要求：專科、大學或碩士以上，資訊工程、資訊管理、資料科學或相關科系尤佳
-語文條件：英文中等，能閱讀技術文件並進行基本書面溝通
-具備微服務架構或分散式系統開發經驗
-熟悉 Docker、Kubernetes、CI/CD 或雲端平台 AWS / GCP / Azure
-有 MongoDB、Redis 等 NoSQL 或快取系統使用經驗
-具備資料管線、ETL、排程系統、向量資料庫、embedding、文件解析或知識庫建置經驗
-具備 LLM 整合、RAG、Prompt Engineering、AI Agent、Tool Calling 或模型推理流程優化經驗
-具備使用 ChatGPT、GitHub Copilot、Cursor、Claude Code 等 AI 輔助開發工具提升交付效率與程式品質的經驗
-能判斷 AI 產出程式碼的正確性、安全性與可維護性，並透過測試與 code review 確保品質
-有技術研究、PoC 實作、內部技術分享、文件撰寫或導入新工具 / 新框架的經驗
【其他條件】
面試時請準備能展現後端開發、系統設計、AI 應用整合、資料處理或程式實作能力的作品。
若有使用 AI 輔助開發工具完成專案、提升開發效率、改善程式品質或解決技術問題的經驗，歡迎於面試時分享實際案例。
Great Work, Greater Life
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