AI金融量化交易工程師/AI Quantitative Trading Engineer

1. 量化交易模型開發：
  - 設計、開發和維護用於自動化交易的AI和機器學習模型。
  - 利用機器學習、深度學習和統計方法，開發新的量化交易策略和算法。
  - 使用統計模型產生觀測圖表數據。

2. 數據分析與處理：
   - 分析和處理大量金融數據，使用AI技術識別市場趨勢和模式。
   - 開發和維護ETL流程，確保數據的準確性和完整性，並為AI模型提供高質量的數據輸入。

3. 交易系統開發與優化：
   - 開發和優化高頻和低頻量化交易系統，確保其在實時市場環境中的穩定性和效率。
   - 與基礎設施團隊合作，確保交易系統的低延遲和高吞吐量。

4. 技術支持與部署：
   - 開發和實施基於AI的風險管理工具和技術，幫助公司識別、評估和管理交易風險。
   - 為不同交易策略和市場情景進行情景分析和壓力測試，利用AI模型預測潛在風險。

5. 溝通與協作：
   - 與交易員、投資經理和其他利益相關者密切合作，理解他們的需求並提供基於AI的技術解決方案。
   - 編寫技術文檔和報告，解釋複雜的AI模型和結果。

職位要求：

1. 教育背景：
   - 計算機科學、金融工程、統計學、數據科學、人工智能或相關領域的碩士或博士學位。

2. 專業技能：
   - 熟練掌握機器學習、深度學習和統計學原理，具有量化分析和AI模型開發能力。
   - 精通編程語言，如Python，具有較強的數據處理和建模能力。
   - 熟悉金融市場和金融產品，包括衍生品、固定收益、股票等。
   - 熟練使用AI和機器學習框架，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。

3. 經驗要求：
   - 至少1年相關工作經驗，有金融機構或對沖基金工作經驗者優先。
   - 有在大數據平台（如AWS、Databricks等）上工作的經驗。
   - 具備應用AI技術解決實際金融問題的成功案例。
   - 使用過各種模型(Decision Tree、Kernel Regression...etc)優化或延伸模型穩定性

4. 軟技能：
   - 對金融商品具有極大熱誠。
   - 具有優秀的分析和問題解決能力。
   - 良好的溝通能力，能夠將複雜技術問題解釋給非技術背景的團隊成員。
   - 能夠在快節奏的環境中獨立工作，並能夠管理多個項目的優先級。

加分條件

1. AI 國際競賽經驗，如 Kaggle、NTIRE 等
2.有軟體工程經驗並熟悉Design Pattern

-首年年假 12 天，女性全薪生理假， 我們相信團隊才是公司最重要的資產
-辦公室離信義安和捷運站只要 1 分鐘
-我們團隊成員必須要具備堅韌鋼鐵般的意志，我們的努力一定會有你們意想不到的回報。
-工作室人員以及充滿衝勁又friendly的其他團隊，真的會有非常濃厚的大家庭歸屬感。
-彈性的上下班時間，還有帥氣十足，又待人寬厚的核心團隊和大家一起共進退。
-週休二日
-基本的勞保、健保、新制退休金
-扁平的組織，彼此可以輕鬆談話
-互相尊重、講求效率與信任的團隊文化
-意見不用怕被忽視
-團隊不單單只是同事，也是一起努力的夥伴朋友