工作內容

  • 了解各IoT領域(太陽能、射出成型機、電腦數值控制工具機 等等)的痛點,應用 ML以最有效率最有產值的方式來解決工業領域常見的問題
  • 目前AI研究產品化方向:太陽能源預測、太陽能電廠異常偵測、太陽能清洗預測、儲能系統最佳化、製程異常偵測、馬達異常偵測等
  • 協助建立 ML 系統,包含抓取既有資料、設計收集使用者label資料、資料前處理儲存、模型設計、線上佈署產品化...等等

條件要求

【必要條件】

  • 樂觀開心、有話直說、充滿好奇心、勇於接受挑戰、勇敢負責承擔
  • 資工相關領域的大四、碩士生或博士生
  • 精通各種 Machine Learning 模型,並了解其背後數學基礎
  • 熟悉 Linux、Git、SQL 的使用
  • 熟悉 Python(能寫出乾淨、模組化、容易維護、有效率執行的程式)
  • 熟悉 Tensorflow、Pytorch、Keras 其一


【加分條件】

  • 使用過時序資料與時序相關的模型
  • 建立過自己所需的訓練資料集 
  • 了解 Docker、NoSQL 的使用架設與系統維護


【來信請於附上以下兩項】

  • Github 個人頁面 / Kaggle 個人頁面 / Linkedin 個人頁面 (至少擇一)
  • ML 相關發表的論文 / ML作業說明 / ML 產品開發經驗 (至少擇一)


*另外一定要告訴我們「你為什麼想加入thingnario」喔
*我們會在一週內通知合適者進行面試,若暫時還不是很合適,還是很謝謝你,期待有緣再相會

遠端型態

部分遠端面試

第一階段遠端進行

部分遠端工作

公司福利

# 員工股票選擇權
# 薪資保障 14 個月
# 特休優於勞基法 ( 勞基法 + 5天 )
# 彈性申請在家 / 不在辦公室工作
# 人體工學座椅
# 員工健康檢查

薪資範圍

NT$ 250 - (時薪)

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