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五倍學院
撰文者/五倍學院課程顧問團隊

2023-07-11 Views: 130

AI 會取代軟體工程師嗎?

隨著 AI 的發展,人類的生活已經漸漸與它脫不了關係, AI 全名為人工智慧(Artificial Intelligence),是一種利用電腦和相關科技來模擬和實現人類智慧的一種技術,這種技術可以讓機器像人一樣進行思考、學習、決策和創造,並且能夠比人類更快速和更準確地進行某些重複性的工作,而 AI 的應用範圍非常廣泛,包括娛樂、教育、醫療、金融、製造、零售、交通等領域,它可以幫助更多人高效工作及管理生活,甚至可以為人類帶來更好的生活體驗和更高的生活品質。

而在軟體產業來說,AI 也可以協助軟體工程師進行測試及檢查程式的錯誤和漏洞,來提高穩定性和安全性,也可以自動化佈署以減少軟體工程師的工作量,也因為它能夠執行的工作越來越多,許多人好奇會不會有一天,它真的可以完全取代軟體工程師呢?

 

工程師的經驗值

軟體工程師的開發過程中,每一個功能都會歷經滾動式的調整,但 AI 只能夠執行一些重複性的簡單任務,無法像軟體工程師一樣面對問題的發生,可以憑藉著過往的工作經驗,當下去做快速調整,要成為一位有經驗的工程師,需要不斷地學習和實踐,例如參與社群活動,掌握業界最新的發展趨勢,而經驗的累積需要長期的學習實踐和自我提升,這些活躍的特質,使得缺乏彈性的 AI 要能夠取代軟體工程師,還有一大段距離需要跟進。

 

工程師的溝通協調技能

雖然 AI 可以幫助軟體工程師完成多樣任務,但在職場上,軟體工程師不是單人作戰,多數場合是需要與多人合作,例如與客戶、專案經理及團隊內的其他工程師進行溝通和協調,並確認任務開發的方向是否一致,與到問題時可以用什麼方式處理,工程師因為具備這些判斷及溝通的技能,才能避免日後衍生的問題,而缺乏人類感知的 AI 的則是無法為問題進行有效地進行溝通和協調。

 

工程師的邏輯以及創造力

開發前,軟體工程師會盡可能去了解產品開發的功能及目的,經過縝密的思考和設計來完成開發,每一個獨特的情境都會創造出不同的開發方式,而這種創新性的能力正是工程師的價值所在,雖然 AI 可以快速提供建議和方向,但缺乏判斷力,無法驗證資料來源及真實度,遇到特例時如果誤用建議,反而會變成專案上的災難。

 

善用工具,讓效果大於一加一

因為軟體工程師在開發上除了需要寫出嚴謹的程式碼之外,更要依照客製化需求調整和變化,缺乏彈性以及不具判斷力仍是 AI 的致命傷。雖然工具可以將大數據資料整理出來,但卻無法檢查資料的真假優劣,若是無法思考的人,可能會被影響,誤以為它就可以解決所有問題,這類型的人,往往讓工具牽著鼻子走,才是容易被取代的原因,而懂得善用 AI 工具的工程師,不僅能降低工作負擔,也能更有效地完成開發。

而軟體工程師可以利用 AI 協助些什麼呢:

  1. 程式碼檢查:透過 AI 檢查程式碼的錯誤,幫忙提升開發的品質。
  2. 自動化部屬:透過 AI 可以幫忙自動化部署程式碼到伺服器上,減少手動操作的時間和錯誤,同時提高部署的速度和穩定性。
  3. 輔助工具:有時候遇到難解的 Bug,透過問 AI 可以幫你整理出方向,可以讓工程師更快找到解答。

雖然 AI 無法全面取代軟體工程師,但不代表沒有取代軟體工程師的潛力。

善用 AI 來成為軟體工程師的得力助手,不僅可以大幅節省時間,還可以提高工作效率,但軟體工程師並不是只要依賴工具就可以了,別忘了要持續建立機器取代不了的軟實力,例如:分析問題的判斷力、解決問題的執行力和團隊的溝通能力,把這些能力建立起來,才能持續保持競爭力和創造力。


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