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伊原力科技
撰文者/伊原力科技 May4S Technology

2025-05-14 Views: 9

從財管系走進行銷自動化:我與航空客戶的數位轉型旅程

大家好!我是Ana,大學時讀財管系的我,曾經以為我的職涯會與財報、股市分析、Excel 搭配一輩子。但沒想到幾年後,我會以 Salesforce技術顧問 站在航空業客戶的行銷數據系統前,幫他們實作 CRM 流程、自動化旅客旅程、整合 Salesforce 與第三方的 API。

這篇文章想跟你分享我怎麼從一個財管背景的畢業生,轉職成為 Salesforce技術顧問,以及我在這段旅程中看到的產業實例、挑戰與成就感。

商院人 × 多元探索力:我的跨領域起點

我會走上技術顧問這條路,其實和大部分商學院的預設職涯有點不同。

雖然我是財管系畢業,但老實說,比起研究財報、投資組合或經濟理論,我在上基礎程式設計課的時候反而更有熱情。寫程式讓我感覺「我可以實際做出什麼」,而不是只停留在報告或模型上,這種成就感讓我開始思考:也許我的能力不只適合商學院,而是可以跨到更技術導向的領域。

但我不得不說,商院的訓練也給了我一種很關鍵的能力:快速學新東西的適應力。

因為商學院的課真的多元又密集,什麼都要會一點——簡報、資料分析、寫行銷計畫、參加競賽、組讀書會——我們其實一直都在被訓練成「斜槓型人才」。

所以當我真正進到 Salesforce 的世界時,我發現這樣的學習彈性反而是一種優勢

我並不是一開始就懂雲端系統或會寫程式,而是靠著快速適應、主動找資源,一點一滴把缺的拼圖補齊。此外,現在有這麼多 AI 工具可以輔助我們學習與實作,我相信:願意學,比會學還重要。

這樣的學習彈性和主動性,讓我在技術顧問這個角色裡找到成就感——哪怕我不是全能,我知道我可以成長得很快。

航空業的挑戰:讓數據起飛的自動化流程

加入 May4s 後,我參與了一個航空公司客戶的專案,協助他們導入 Salesforce Marketing Cloud,並串接會員系統與票務平台,目標是在旅客完成訂票後,能準確發送行程確認信。

老實說,剛聽到「航空業 + 資料串接 + 通知信」時,我內心其實有點緊張,因為這不像學校作業那樣單純——這是真實的旅客、真實的航班、真實的出發日子,任何一筆資料出錯都會影響體驗。

但我很幸運,公司一開始就提供了許多 Salesforce 學習資源,並安排了 mentor 帶我上手,他不會每一步都告訴你怎麼做,但會主動釋出很多時間讓你提問、陪你討論,也會一起釐清「你卡住的點是什麼?」

有時候我們會約一對一討論,有時候是一起 review 任務需求,讓我可以在做中學,也知道自己不是孤軍奮戰。

在專案中,我負責的是讓訂票後的旅客,能收到一封清楚、準確的行程確認信——包括信件的格式、內容、欄位資料顯示邏輯等。這雖然不是多華麗與複雜的技術,但當第一封「行程確認通知」被自動觸發且成功送出時,我也第一次感受到:顧問的價值,是幫助對方把想像變成實作。

Salesforce技術顧問 ,更是懂得善用 AI 的實作者

技術顧問每天都在寫 Apex、設計自動化流程、串接第三方 API,協助客戶把抽象的需求真正轉化成可運行的技術解法,但我覺得最酷的是:現在的我們,不是自己一個人在寫程式,而是有 AI 助手一起成長,像是 ChatGPT、Cursor、Claude,只要你願意問、願意嘗試,幾乎沒有「你學不會」的東西。

這樣將 AI 融入的工作模式,其實是我們的老闆 Kevin 刻意為團隊打造的——他不只相信 AI 的潛力,更願意投資 AI 工具讓整個團隊跟上趨勢、用得舒服。

Kevin 希望大家不只是「會用工具」,而是真正把 AI 當成工作流程的一部分。團隊內也會舉辦 AI 分享交流會,每個人都可以展示自己最近解決問題的 prompt、或者分享使用 AI 優化了哪一部分的工作。

這讓我體會到一件事:你不是在單打獨鬥,而是在一個願意集體前進的團隊裡工作。

當每個人都願意分享、彼此學習,我們就能一起變快、變強,甚至在時間壓力下,也能交出漂亮的技術成果。

我不是因為本來就很會寫程式,而是因為我願意使用工具、試著讓自己學得更快。在這個 AI 時代,會學習、會實作、會問問題的人,反而是最具優勢的工程師。

回頭看,從財管系學生到 Salesforce技術顧問 ,這段旅程並不在我大學時的「職涯規劃藍圖」裡。

但我很慶幸,自己在探索過程中願意相信興趣、擁抱學習,也很感謝遇到一個重視學習速度與工具使用的團隊,讓我能在每一個挑戰中累積自信。

我不是從資工系畢業、也不是一開始就能寫出漂亮的程式碼,但我知道,只要有好奇心、有資源、有願意陪你成長的團隊,我們這樣背景出身的人,也能把複雜的需求變成穩定的技術實作。

也許我走的不是最「標準」的技術職涯路線,但這條路對我來說剛剛好——它有學習、有實作、有人的互動,也有 AI 帶來的新可能。

我想,這就是我選擇留下來,繼續走下去的理由。


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