我們正在尋找一位具備系統架構設計能力的資深後端工程師，負責規劃與打造支援 AI 模型訓練與推論的後端系統。你將主導系統架構設計與開發，確保系統穩定、高效且可擴展，並與資料科學及機器學習團隊密切合作，將 AI 技術順利整合至產品。系統部署主要在 Azure 雲端，並搭配 AWS 與 GCP，需負責多雲環境的維護與自動化流程建置。
工作職責
規劃與設計後端系統架構，支援 AI 模型訓練與推論
主導後端 API 的開發與維護，確保系統效能與穩定性
建立與優化資料處理流程，確保資料品質與系統效率
與資料科學家和機器學習團隊合作，將 AI 模型整合至產品
負責 Azure 為主的多雲平台（包含 AWS、GCP）系統部署與維護
撰寫自動化腳本，推動持續整合（CI）與持續部署（CD）
監控系統運作，主動偵測並解決問題，確保系統高可用性
撰寫技術文件，促進團隊知識共享與技術成長
資訊工程、電機工程或相關領域學士以上學位。
3 年以上後端開發經驗，熟悉 Python、Java 或 Node.js
熟悉 RESTful API 設計及微服務架構
了解 GraphQL
熟悉 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis 等資料庫
具 Docker 容器化與 Kubernetes 編排經驗
熟悉 Azure 雲端平台，並有 AWS 或 GCP 使用經驗
具系統架構設計與技術評估能力
良好的跨團隊溝通與合作能力
AI 模型部署與推論系統開發經驗
熟悉大型資料處理與 ETL 流程
了解 DevOps 實務與自動化流程建置
熟悉設計模式（如工廠模式），重視程式碼可讀性與維護性
