Machine Learning Engineer / Data Scientist

Pinkoi 辦公室

工作內容

Data Scientist/Machine Learning Engineer 在 Pinkoi 將負責挖掘、研究和分析平台上所有的數據,並使用統計、機器學習、資料探勘等相關技術,幫助平台解決各種有挑戰性的量化問題。這工作可能挑戰除了針對問題挖掘資料、提出洞見、設計實驗驗證假設,也會和其他 Engineers 與 UI/UX Designers 一起協同開發。在各種專案中,讓數據帶來的價值最大化,例如:

  • 各個頁面的推薦系統版面:商品、設計館推薦,提高好商品與設計館的曝光;媒合買家與合適的商品,更主動地提供買家可能會喜歡的商品
  • 搜尋引擎的改善:關鍵詞推薦、自動補全、更好的商品排序機制,使得使用者更有效率地找到有興趣的商品
  • 跨語言的資料分析與處理:Pinkoi 目前提供簡繁中文、英文、日文、泰文等不同語系內容,各有不同的挑戰
  • 其他 data-driven 的系統,使得平臺更智慧化

如果你覺得你現在列的挑戰不夠的話。Pinkoi 具有來自多個國家的使用者、商品、商家資料。有包含電腦版網站、手機版網站與 App 操作紀錄。跨語言、跨文化、跨平台,挑戰多到數不完。

我們希望你有的經驗跟特質

  • 對於設計指標、挖掘使用者行爲、分析資料,設計實驗來驗證假設有極大興趣
  • 熱愛使用程式與數學建立聰明的自動化系統
  • 能獨立閱讀相關研究,有相關數學與工程背景知識來學習各種演算法原理與模型,了解如何選擇與正確使用
  • 有良好的溝通能力,你要能夠清晰的解釋自己數據分析出來的原理和結果
  • 樂於學習最新的技術,隨時充實自我的專業技能

條件要求

應徵條件

  • 具備兩年以上的 Data Science、Machine Learning Engineering 工作經驗
  • 具有 Recommendation System、Data Mining、Information Retrieval、Natural Language Processing、Machine Learning、Statistics Analysis 等其中至少一種背景知識與研究經驗
  • 熟悉設計指標、設計模型訓練資料集、建立模型與驗證模型效益
  • 具備 data-driven 系統設計經驗,上線後能穩定運作、容易維護,應變外在的環境與資料變動
  • 成熟的 programming 能力與處理 big data 的能力,能獨立作業
     

不用想了,趕快來當個 Pinkoi 人

  • 如果你有信心能夠勝任這份工作,歡迎附上以下資料進行應徵!
    • 你的個人作品 (GitHub、網站 link 或其他作品介紹資料)
    • 分享你的挖掘、分析 data、建立 Machine Learning/AI 系統使用的技術、演算法及結果的經驗

遠端型態

部分遠端面試

第一階段面試統一遠端面試

公司福利

★加入 Pinkoi 的福利★

  1. 你會有一台 MacBook 系列電腦,陪你時髦有品味的快樂工作
  2. 漂亮的工作環境和開心的工作氣氛
  3. 有瑞士全自動咖啡機,可享受優質的咖啡時光
  4. 我們每個星期一早上有免費外送咖啡,幫你補充滿滿一星期的能量
  5. 加入第一天即享有年假
  6. 每年績效獎金視公司成長提撥預算
  7. 在 Pinkoi 我們不加班就能完成負責的工作甚至更多
  8. 我們隨時都會有好玩的事情和活動
  9. Pinkoi 在做的是國際化的產品、我們也在快速的成長,加入 Pinkoi 你會有最好的成長環境和舞台
  10. 你會跟非常優秀的團隊成員一起共事,Pinkoi 每個人都很棒
  11. 辦公室地點在台北市,靠近台大醫院站、二二八紀念公園,更多你來面試的時候我們再聊

★你是人才,但是找不到相關職缺★

沒關係,歡迎來信,附上履歷,同時分享你覺得很複雜、很有挑戰性,普遍一般人不懂,但是你有深刻專業認識的一件事情,而這件事情可以讓 Pinkoi 更好,讓我們可以更認識你。有合適者,我們會主動通知。

薪資範圍

面議(經常性薪資達4萬元)

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