工作內容
Data Scientist - Analytics 在 Pinkoi 將負責挖掘、研究和分析平台上所有的數據,並使用統計、機器學習、資料探勘等相關技術,幫助平台解決各種有挑戰性的量化問題。這工作可能挑戰除了針對問題挖掘資料、提出洞見、設計實驗驗證假設,也會和其他 Engineers 與 UI/UX Designers 一起協同開發。在各種專案中,讓數據帶來的價值最大化。
你需要負責的工作內容
- 結合商業思維、數據探勘與 Machine Learning 等技術,做探索性數據分析,提出策略與洞見。
- 與 Engineers 合作開發 product features ,建立相關驗證、實驗、監控機制。特別是 data-driven features 如搜尋、推薦系統。
- 協助解決商業端與產品端的數據需求。自主探索資料,挖掘痛點並提出解決方案。
條件要求
我們希望你有的經驗跟特質
- 對於設計指標、挖掘使用者行爲、分析資料,設計實驗來驗證假設有極大興趣。
- 能用資料回答疑問、剖析使用者行為、建立指標,知道資料處理處理的眉角。
- 良好的資料視覺化和溝通能力,能夠清晰解釋數據分析出來的原理和結果。
- 具備和行銷團隊 / 設計師 / 工程師合作的經驗,善於有效協助統整歸納需求、折衝各方意見找到平衡點。
- 樂於學習最新的技術,隨時充實自我的專業技能。
- 主動發掘問題並提出解法。
應徵條件
- 統計 / 數學 / 資料科學相關科系畢業。
- 至少兩年以上數據分析相關工作經驗。
- 熟悉 Python 或 R 其中一種程式語言。Pinkoi 主要用 Python。
- 熟悉 SQL 資料庫運用。例如 MySQL、PostgreSQL 等一種。
- 熟悉 Data Mining、Recommendation System、Machine Learning 背景知識。
- 具備 Data Visualize 能力,熟悉 Python/ R library ex. plotly 或是操作型工具類 ex. Tableau, Superset, Redash 等 BI 工具。
- 具備 A/B testing 設計與假設檢定知識。
加分條件
- 具備建立推薦模型經驗,了解模型機制。
- 具備 Information Retrieval、Natural Language Processing、Statistics Analysis 等相關知識。
- 自建或使用過第三方 Tracking tool。例如 Fluentd、Firebase、Google Analytics、Amplitude、Mixpanel 等。
- 熟悉 ElasticSearch 或 Solr 等搜尋引擎。
- 具備 Data modeling 能力。
不用想了,趕快來當個 Pinkoi 人
- 如果你有信心能夠勝任這份工作,歡迎把履歷寄到 Pinkoi,主旨開頭請加上 『 應徵 Data Scientist - Analytics -(你的名字)』 ,並附上(缺一不可):
- 你的個人作品 (GitHub、網站 link 或其他作品介紹資料)
- 分享你的挖掘、分析 data、建立 Machine Learning/AI 系統使用的技術、演算法及結果的經驗
員工福利
法定項目
其他福利
為什麼 Pinkoi 值得你加入?
具備感性與理性的高效能團隊,熱情投注於每件可以為設計生態圈帶來正向改變的事情,實現「設計成為普世價值」的理想。
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培養靈感與創意的泉源
- 提供優於法令,每年多 8 天 Me Time leave。(報到當日即享有比例給予天數)
- 滿四的倍數週年,另外提供 10 天年資假
- Pinkoist 專屬假期(Pinkoi Holidays),例如我們不用補班。
- 信任專業、支持彈性遠端工作(Working from home/anywhere)
- 不定期 Team Building 活動
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成長與績效
- 線上/實體內部訓練課程
- 績效評鑑與獎金制度
- 專業能力進修補助
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健康與照護
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環境與氛圍
- 開放式辦公空間,即時溝通不卡關
- 基本配備使用 Apple 全系列電腦
- 辦公室隨時備有各式零食、飲料、咖啡
- 社團活動&不定時發生的有趣小驚喜
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Pinkoi ESG - 職場友善 (Pinkoi 的人才永續行動宣言)
- 從人才招募、薪酬制度、升遷獎勵等,皆以專業職能為衡量標準,不因為性別而不同。
- 平等婚假原則:愛不分性別,全球 Pinkoist 履行終身伴侶約定者都可享有婚假。
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薪資範圍
NT$ 800,000 - 1,200,000 (年薪)