工作內容
Data Engineer 在 Pinkoi 將負責處理及挑戰 Data 相關的工程問題，包含建立 data pipeline、資料建模和資料分析等。同時會與 Data Scientist、Machine Learning Engineer 和 Data Analyst 協同合作，打造基於機器學習、資料探勘與人工智慧等相關技術的數據平台，藉由不斷的數據迭代，讓產品變得更好。
我們希望你有的經驗跟特質
- 對 big data 和 data-driven engineering 有極大的熱情
- 了解架構 ML/Data product 或 Business Intelligence 資料平台所需的相關技術，平台包括 Recommendation system, Search engine, Data warehouse 等
- 喜歡最佳化系統效率與穩定度，架構高速、穩定且容易擴充的計算平台
- 要有良好的溝通能力，與其他 Pinkoi 優秀夥伴密切的合作
- 樂於學習最新的技術，隨時充實自我的專業技能
條件要求
應徵條件
- 熟悉 Computer Science 相關知識或相關科系畢業
- 熟悉 Python、Scala、Ruby、Java、Go 等任何一種程式語言。Pinkoi 主要用 Python
- 熟悉關聯式資料庫的運用。例如 MySQL、PostgreSQL 任一種
- 具有分散式運算的相關知識。例如 Spark、Hadoop、Hive 等一種或多種相關技術。Pinkoi 主要用 PySpark
- 熟悉 ETL 流程，包含資料收集、資料清理、資料建模
- 熟悉 GNU/Linux 系統。Pinkoi 用 Ubuntu
- 熟悉 AWS 或 GCP Cloud service。例如 Athena、S3、Glue、DMS、BigQuery 等
加分條件
- 有建立 data processing pipeline 的相關經驗，像是利用 Luigi、Airflow、Digdag 等工具
- 有建立 data serving 服務的相關經驗，像是建立高性能 message queue、API service 等
- 具有 NoSQL 的實務經驗。例如 HBase、Cassandra、Redis、MongoDB 等一種或多種相關技術
- 自建或使用過第三方 Tracking tool。例如 Fluentd、Firebase、Google Analytics、Amplitude、Mixpanel 等
- 熟悉 ElasticSearch 或 Solr 等搜尋引擎
- 具有架構 streaming 資料處理系統的實務經驗。例如 Spark-streaming、Kafka、Flink 等
- 熟悉任一種視覺化工具。例如 Superset、Redash、Data Studio、Tableau 等
不用想了，趕快來當個 Pinkoi 人
- 如果你有信心能夠勝任這份工作，歡迎把履歷寄到 Pinkoi，主旨開頭請加上 『 應徵 Data Engineer -（你的名字）』 ，並附上（缺一不可）：
- 你的個人作品 (GitHub、網站 link 或其他作品介紹資料)
- 分享一個你運用技術解決問題最有挑戰的經驗
公司福利
★加入 Pinkoi 的福利★
- 你會有一台 MacBook 系列電腦，陪你時髦有品味的快樂工作
- 漂亮的工作環境和開心的工作氣氛
- 有瑞士全自動咖啡機，可享受優質的咖啡時光
- 我們每個星期一早上有免費外送咖啡，幫你補充滿滿一星期的能量
- 加入第一天即享有年假
- 每年績效獎金視公司成長提撥預算
- 在 Pinkoi 我們不加班就能完成負責的工作甚至更多
- 我們隨時都會有好玩的事情和活動
- Pinkoi 在做的是國際化的產品、我們也在快速的成長，加入 Pinkoi 你會有最好的成長環境和舞台
- 你會跟非常優秀的團隊成員一起共事，Pinkoi 每個人都很棒
- 辦公室地點在台北市，靠近捷運圓山站、花博公園、爭豔館，更多你來面試的時候我們再聊
★你是人才，但是找不到相關職缺★
沒關係，歡迎來信，附上履歷，同時分享你覺得很複雜、很有挑戰性，普遍一般人不懂，但是你有深刻專業認識的一件事情，而這件事情可以讓 Pinkoi 更好，讓我們可以更認識你。有合適者，我們會主動通知。
薪資範圍
NT$ 800,000 - 1,200,000 (年薪)
