工作內容
我們是 Pinkoi 的資料團隊，我們的目標是打造有效的數據中台，讓資料在 Pinkoi 可以發揮最大的價值。這個角色 Analytics Engineer 將與行銷或產品的資料分析師合作，透過數據來探索問題並建置 Data Pipeline 開發 ETL 程式。並與資料工程師一起合作 end-to-end 的建置 data solution，擴展公司各部門的數據分析能力並完善商業智慧系統。
我們希望你有的經驗跟特質
- 對 Big data 和 Data-driven engineering 有極大的熱情
- 了解 ETL 流程，並具備 Data Modeling 跟開發 Data Pipeline 的能力
- 有和行銷 / 產品團隊合作的經驗，並可與資料分析師和資料工程師一起協同合作
- 樂於學習最新的技術，隨時充實自我的專業技能
條件要求
應徵條件
- 數學 / 統計 / 資訊 / 資料科學相關科系畢業
- 一年以上數據分析或數據工程相關工作經驗
- 有和行銷 / 產品團隊合作的經驗，並可與資料分析師和資料工程師一起協同合作
- 熟悉 Python、Scala、Java、Go 等任何一種程式語言。Pinkoi 主要用 Python
- 熟悉 GNU/Linux 系統。Pinkoi 用 Ubuntu
- 熟悉關聯式資料庫的運用。例如 MySQL、PostgreSQL 任一種
- 熟悉 BI 工具。例如 Superset, Redash, Tableau。Pinkoi 使用 Superset 和 Redash
加分條件
- 熟悉廣告投放操作邏輯，並理解廣告歸因
- 具有分散式運算的相關知識。例如 Spark、Hadoop、Hive 等一種或多種相關技術。Pinkoi 主要用 PySpark
- 熟悉 AWS 或 GCP Cloud service。例如 Athena、S3、Glue、DMS、BigQuery 等
- 熟悉數據追蹤工具，例如 Firebase、Google Analytics、Amplitude、Mixpanel 等
不用想了，趕快來當個 Pinkoi 人
如果你有興趣挑戰這份工作，歡迎把履歷寄到 Pinkoi，主旨開頭請加上 『 應徵 Analytics Engineer -（你的名字）』 ，並附上（缺一不可）：
- 你的個人作品 (GitHub、網站 link 或其他作品介紹資料)
- 分享一個你覺得最成功的數據專案
謝謝你用心準備並遞交申請。我們會通知合適者進行面試， 若不符合資格，將不另行通知，謝謝。
遠端型態
員工福利
★ Pinkoi 提供優質福利及環境 ★
- 培養靈感與創意的泉源：
- 優於法令的特休假（最低 15 天起跳，加入第一天即可享有比例給予的天數）
- Pinkoist 專屬假期（Pinkoi Holidays），例如我們不用補班且 12/31 放假。
- 信任專業、支持彈性遠端工作（Working from home/anywhere）
- 在 Pinkoi 我們推崇自律與效率，不加班就能完成負責的工作，甚至更多
- 重視個人與團隊表現及成長發展：
- 績效評鑑與獎金制度
- 專業能力進修補助
- 和 Pinkoi 一起挑戰國際舞台，走出舒適圈
- 與優秀的團隊成員共事，一起快速成長
- 開放多元且重視協作的工作氛圍：
- 友善平權職場，各項福利與假期不受傳統框架限制
- 每季舉辦跨地區全員工大會（Town-hall）
- 日常隨時有好玩的事情和活動
- 支持直接表達，不論對象是隊友、主管或是創辦人
- 安心保障＆團隊交流：
- 員工團險、年度健檢
- 年度員工旅遊
- 團隊聚餐、社團補助
- 其他你可能會在意的日常：
- 基本配備使用 Apple 全系列電腦
- 瑞士全自動咖啡機，隨時享受優質的咖啡時光
- 每週一早上有免費外送咖啡，幫你補充滿滿一星期的能量
- 辦公室隨時備有各式零食與飲料
- 漂亮舒適的辦公環境：
- 2021 年全新啟用的 D.Lab 空間
- 辦公地點位於台北市，圓山捷運站（花博公園）附近，交通方便
關於 Pinkoi 的更多細節，歡迎你來面試的時候我們再詳聊 !
★ 你是人才，但是找不到相關職缺 ★
沒關係，歡迎來信，附上履歷，同時分享你覺得很複雜、很有挑戰性，普遍一般人不懂，但是你有深刻專業認識的一件事情，而這件事情可以讓 Pinkoi 更好，讓我們可以更認識你。有合適者，我們會主動通知。
薪資範圍
