Data Engineer - Analytics / 資料分析工程師

我們是 Pinkoi 的資料團隊，我們的目標是打造有效的數據中台，讓資料在 Pinkoi 可以發揮最大的價值。這個角色 Analytics Engineer 將與行銷或產品的資料分析師合作，透過數據來探索問題並建置 Data Pipeline 開發 ETL 程式。並與資料工程師一起合作 end-to-end 的建置 data solution，擴展公司各部門的數據分析能力並完善商業智慧系統。

我們希望你有的經驗跟特質

1. 對 Big data 和 Data-driven engineering 有極大的熱情
2. 了解 ETL 流程，並具備 Data Modeling 跟開發 Data Pipeline 的能力
3. 有和行銷 / 產品團隊合作的經驗，並可與資料分析師和資料工程師一起協同合作
4. 樂於學習最新的技術，隨時充實自我的專業技能

應徵條件

1. 數學 / 統計 / 資訊 / 資料科學相關科系畢業
2. 一年以上數據分析或數據工程相關工作經驗
3. 有和行銷 / 產品團隊合作的經驗，並可與資料分析師和資料工程師一起協同合作
4. 熟悉 Python、Scala、Java、Go 等任何一種程式語言。Pinkoi 主要用 Python
5. 熟悉 GNU/Linux 系統。Pinkoi 用 Ubuntu
6. 熟悉關聯式資料庫的運用。例如 MySQL、PostgreSQL 任一種
7. 熟悉 BI 工具。例如 Superset, Redash, Tableau。Pinkoi 使用 Superset 和 Redash

加分條件

1. 熟悉廣告投放操作邏輯，並理解廣告歸因
2. 具有分散式運算的相關知識。例如 Spark、Hadoop、Hive 等一種或多種相關技術。Pinkoi 主要用 PySpark
3. 熟悉 AWS 或 GCP Cloud service。例如 Athena、S3、Glue、DMS、BigQuery 等
4. 熟悉數據追蹤工具，例如 Firebase、Google Analytics、Amplitude、Mixpanel 等

不用想了，趕快來當個 Pinkoi 人

如果你有興趣挑戰這份工作，歡迎把履歷寄到 Pinkoi，主旨開頭請加上 『 應徵 Analytics Engineer -（你的名字）』 ，並附上（缺一不可）：

1. 你的個人作品 (GitHub、網站 link 或其他作品介紹資料)
2. 分享一個你覺得最成功的數據專案

謝謝你用心準備並遞交申請。我們會通知合適者進行面試， 若不符合資格，將不另行通知，謝謝。

為什麼 Pinkoi 值得你加入?

具備感性與理性的高效能團隊，熱情投注於每件可以為設計生態圈帶來正向改變的事情，實現「設計成為普世價值」的理想。

• 培養靈感與創意的泉源
  • 提供優於法令，每年多 8 天 Me Time leave。（報到當日即享有比例給予天數）
  • 滿四的倍數週年，另外提供 10 天年資假
  • Pinkoist 專屬假期（Pinkoi Holidays），例如我們不用補班。
  • 信任專業、提供條件式彈性遠端工作
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• 成長與績效
  • 線上/實體內部訓練課程
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  • 年度健檢
  • 按摩師進駐
  • 室內 Switch 運動專區
• 環境與氛圍 
  • 開放式辦公空間，即時溝通不卡關
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• Pinkoi ESG - 職場友善 （Pinkoi 的人才永續行動宣言）
  • 從人才招募、薪酬制度、升遷獎勵等，皆以專業職能為衡量標準，不因為性別而不同。
  • 平等婚假原則：愛不分性別，全球 Pinkoist 履行終身伴侶約定者都可享有婚假。
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關於 Pinkoi 的更多細節，歡迎你來面試的時候我們再詳聊！

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★ 你是人才，但是找不到相關職缺 ★

沒關係，歡迎至『 https://jobs.lever.co/pinkoi 』，投遞「 General Talents 」並附上履歷，同時分享你覺得很複雜、很有挑戰性，普遍一般人不懂，但是你有深刻專業認識的一件事情，而這件事情可以讓 Pinkoi 更好，讓我們可以更認識你。有合適者，我們會主動通知！