工作內容

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在 Pinkoi,Data Infrastructure Engineer 的任務是打造基於機器學習、資料探勘及 AI & BI 等相關應用的數據平台,藉由不斷的數據迭代讓產品變得更好、也讓 Pinkoi 內部容易取得各種資料輔助決策,落實 Data Driven 文化。 

【關於 Platform Squad】

Platform Squad 的主要任務是協助建立整個 Pinkoi 工程團隊的基礎建設,你的視角將是整個平台而不是單一的功能、服務,你將帶領團隊往更先進的技術、更高效率的服務以及更方便開發體驗等目標邁進。 

你在這裡會遇到的挑戰有

  • 利用 open-source (PySpark, Airflow, debezium, Superset, Redash, …) 與 AWS 服務 (EC2, S3, Glue, Athena, …) 打造 Data Platform,並持續改善系統效能、穩定性,讓 Pinkoi 隊友能在此架構下能輕鬆做各種資料應用。 
  • 與 Machine Learning Engineer、Analytics Engineer、Infrastructure Engineer 協力合作,確保 Data Infrastructure 能連通 Pinkoi 既有伺服器與資料,以滿足各種 AI & BI 資料應用情境。
  • 和其他工程團隊合作,建立完善的 log tracking system 。
  • 將新的開發技術、創新的想法引入團隊,建立更大的影響力。

條件要求

我們希望你有的經驗跟特質

  • 對 Big data 和 Data-driven engineering 有極大的熱情。
  • 了解架構 ML/Data product 或 Business Intelligence 資料平台所需的相關技術,平台包括 Data Warehouse, Data Lake, Recommendation system, Search engine 等。
  • 喜歡最佳化系統效率與穩定度,架構高速、穩定且容易擴充的計算平台。
  • 要有良好的溝通能力,與其他 Pinkoi 優秀夥伴密切的合作。
  • 願意撰寫技術文件、傳承知識。
  • 樂於學習最新的技術,隨時充實自我的專業技能。

應徵條件

  • 熟悉 Computer Science 相關知識或相關科系畢業。
  • Data Engineering 兩年以上相關經驗:包含建立或維護 Pipeline、Data Storage(Data Warehouse, Data Lake, Data Modeling 等)、Query Engine。
  • 有 Data Orchestration system 的實務經驗,像是利用 Airflow、Digdag、Dagster、Prefect 等工具,Pinkoi 主要用 Airflow。
  • 具有分散式運算的相關知識。例如 Spark、Hadoop、Hive 等一種或多種相關技術,Pinkoi 主要用 PySpark。
  • 熟悉 Python、Scala、Ruby、Java、Go 等任何一種程式語言,Pinkoi 主要用 Python。
  • 熟悉關聯式資料庫的運用,例如 MySQL、PostgreSQL 任一種。
  • 熟悉 GNU/Linux 系統,Pinkoi 用 Ubuntu。
  • 熟悉 AWS 或 GCP Cloud service,例如 Athena、S3、Glue、BigQuery 等,Pinkoi 主要用 AWS。

遠端型態

完全遠端面試
部分遠端工作

加分條件

加分條件

  • 熟悉 ETL 流程,包含資料收集、資料清理、資料建模 。
  • 有以 CDC flow 處理 RDB 資料的經驗。例如 AWS Database Migration Service, Debezium, binlog parser 等。
  • 自建或使用過第三方 Tracking tool。例如 Fluentd、Firebase、Google Analytics、Amplitude、Mixpanel 等。
  • 具有建置支援 ACID Transactions 的 Data Lake 的實務經驗。例如 Iceberg, Hudi, Delta Lake 等。
  • 有建立 Data serving 服務的相關經驗,像是建立高性能 Message queue、API service 等。
  • 具有 NoSQL 的實務經驗。例如 HBase、Cassandra、Redis、MongoDB 等一種或多種相關技術。
  • 熟悉 ElasticSearch 或 Solr 等搜尋引擎。
  • 熟悉任一種視覺化工具。例如 Superset、Redash、Data Studio、Tableau 等。
  • 具有架構 streaming 資料處理系統的實務經驗。例如 Spark-streaming、Kafka、Flink 等。

不用想了,趕快來當個 Pinkoi 人

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我們會通知合適者進行面試, 若不符合資格,將不另行通知,謝謝。

員工福利

★ Pinkoi 提供優質福利及環境 ★

  • 培養靈感與創意的泉源:
    • 優於法令的特休假(最低 15 天起跳,加入第一天即可享有比例給予的天數)
    • Pinkoist 專屬假期(Pinkoi Holidays),例如我們不用補班且 12/31 放假。
    • 信任專業、支持彈性遠端工作(Working from home/anywhere)
    • 在 Pinkoi 我們推崇自律與效率,不加班就能完成負責的工作,甚至更多
  • 重視個人與團隊表現及成長發展:
    • 績效評鑑與獎金制度
    • 專業能力進修補助
    • 和 Pinkoi 一起挑戰國際舞台,走出舒適圈
    • 與優秀的團隊成員共事,一起快速成長
  • 開放多元且重視協作的工作氛圍:
    • 友善平權職場,各項福利與假期不受傳統框架限制
    • 每季舉辦跨地區全員工大會(Town-hall)
    • 日常隨時有好玩的事情和活動
    • 支持直接表達,不論對象是隊友、主管或是創辦人
  • 安心保障&團隊交流:
    • 員工團險、年度健檢
    • 年度員工旅遊
    • 團隊聚餐、社團補助
  • 其他你可能會在意的日常:
    • 基本配備使用 Apple 全系列電腦
    • 瑞士全自動咖啡機,隨時享受優質的咖啡時光
    • 每週一早上有免費外送咖啡,幫你補充滿滿一星期的能量
    • 辦公室隨時備有各式零食與飲料
  • 漂亮舒適的辦公環境:
    • 2021 年全新啟用的 D.Lab 空間
    • 辦公地點位於台北市,圓山捷運站(花博公園)附近,交通方便

關於 Pinkoi 的更多細節,歡迎你來面試的時候我們再詳聊 !

★ 你是人才,但是找不到相關職缺 ★

沒關係,歡迎至 https://reurl.cc/Zbq9ng 投遞,附上履歷,同時分享你覺得很複雜、很有挑戰性,普遍一般人不懂,但是你有深刻專業認識的一件事情,而這件事情可以讓 Pinkoi 更好,讓我們可以更認識你。有合適者,我們會主動通知。

薪資範圍

NT$ 800,000 - 1,600,000 (年薪)

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