工作內容

Data Engineer 在 Pinkoi 將負責建立高效的數據處理平臺,使得數據得以有效率的存取與分析,及建構 data-driven 的產品功能。會和其他 Data Scientist, Analyst, Engineers 與 UI/UX Designers 一起協同開發,讓數據帶來的價值最大化。例如:

1. 建構數據追蹤系統、資料流處理系統,與內部分析平臺。以滿足自動化系統與內部分析的數據需求,讓巨量的數據可以有效率的存取與探索。
2. 各個頁面的推薦系統版面:商品、設計館推薦,提高好商品與設計館的曝光;媒合買家與合適的商品,更主動地提供買家可能會喜歡的商品。
3. 搜尋引擎的改善:關鍵詞推薦、自動補全、更好的商品排序機制。
4. 其他各式仰賴數據的產品功能與系統。

如果你覺得你現在列的挑戰不夠的話。Pinkoi 具有來自多個國家的使用者、商品、商家資料。有包含電腦版網站、手機版網站與 App 操作紀錄。跨語言、跨文化、跨平台,挑戰多到數不完。

我們希望你有的經驗跟特質
1. 面對問題有十足的好奇心去探索,與充足的動力解決問題
2. 有良好的溝通能力。能夠清晰的表達,與主動吸收其他專業領域知識
3. 樂於學習最新的技術與相關領域知識,隨時充實自我的專業技能
4. 平常喜歡逛國內外的新創網站,擁有好奇心和對網路熟悉,有辦法明白使用者要什麼
5. 你非常在乎使用體驗,樂於讓使用者有一流的使用感受,想要做出世界級一流的產品

條件要求

應徵條件
1. 具有堅實的 programming 能力與經驗。熟悉如何建立有效率且穩定系統所需的資料結構與演算法知識。設計容易維護管理的程式架構與 interface。
2. 具備 data-driven 自動化系統設計經驗,上線後能穩定運作、容易維護,應變外在的環境與資料變動。
3. 有能力規劃、實作與優化處理眾多資料的 ETL pipeline,諸如基本的平行運算、分散式運算的概念和將算法轉換成 Spark 或 Hadoop 等計算引擎可有效率計算的算法。
4. 熟悉 GNU/Linux 系統操作,包含系統維運管理、shell scripts 撰寫。
5. 了解各式 Big Data 技術、生態與 Data Warehousing 等相關知識。例如 Hive、Spark、Hadoop、HBase、Kafka、Druid 等。
6. [加分] 具有設計對 Web、App 的使用者行為 tracking 系統的經驗。
7. [加分] 具有 Recommendation System、Data Mining、Information Retrieval、Natural Language Processing、Machine Learning、Statistics Analysis 等其中一種背景知識與研究經驗。
8. [加分] 具有探索資料,分析資料的經驗。懂得設計指標、設計模型訓練資料集、建立模型與驗證模型效益。

不用想了,趕快來當個 Pinkoi 人,請於附件附上(缺一不可):

1. 你的個人作品 (GitHub、網站 link 或其他作品介紹資料)
2. 分享你建立資料平臺與 data-driven 產品的經驗

我們會通知合適者進行面試,若不符合資格,將不另行通知,謝謝。

公司福利

★加入 Pinkoi 的福利★

*你會有一台 MacBook Air,陪你時髦有品味的快樂工作
*漂亮的工作環境和開心的工作氣氛
*我們有個經常會自己長出飲料的冰箱,每週下午茶供應
*有瑞士全自動咖啡機,不小心還會發現各國的優質咖啡豆
*我們每個星期一早上有免費外送咖啡,幫你補充滿滿一星期的能量
*加入第一天即享有年假
*團隊如果達成目標即進行薪資調整,每年績效獎金視公司成長提撥預算
*在 Pinkoi 我們不加班就能完成負責的工作甚至更多
*我們隨時都會有好玩的事情和活動
*Pinkoi 在做的是國際化的產品、我們也在快速的成長,加入 Pinkoi 你會有最好的成長環境和舞台
*你會跟非常優秀的團隊成員一起共事,Pinkoi 每個人都很棒
*辦公室地點在台北市,靠近台大醫院站、二二八紀念公園,更多你來面試的時候我們再聊

★你是人才,但是找不到相關職缺★

沒關係,歡迎來信,附上履歷,同時分享你覺得很複雜、很有挑戰性,普遍一般人不懂,但是你有深刻專業認識的一件事情,而這件事情可以讓 Pinkoi 更好,讓我們可以更認識你。有合適者,我們會主動通知。

薪資範圍

面議(經常性薪資達4萬元)

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