你將作為團隊的 AI 工程師，與主管工程師一起把「SAFE SWIM 安心泳」等安防產品真正落地到泳池、運動中心與戶外水域場域。
工作不只寫程式，會同時碰到 AI 模型開發、系統部署，以及實際場館端的網路與設備維護。
主要工作內容：
內部專案開發與維運
協助主管工程師進行 Computer Vision / AI 模型的開發、測試與優化（如人員偵測、行為分析、溺水風險偵測等）。
協助撰寫與維護相關程式（Python 為主），包含資料前處理、推論流程、簡易工具程式。
參與 Edge AI 系統在 Jetson / 工控機上的部署與效能調校。
參與 RAG / synthetic data generation 等AI技術應用開發。
場館與客戶端系統維護
協助既有場館（泳池、運動中心等）的系統巡檢與維護（攝影機、NVR、AI Box 等）。
處理基礎網路相關工作：IP 設定、VPN/Port 概念、Switch / Router 基本操作等（可在職學習）。
協助現場簡易問題排除，並將問題紀錄回報給內部工程團隊。
場域導入與出差任務
依專案需求，需不定期前往全台場館進行安裝協助、測試與驗收。
視專案狀況，可能安排海外出差（如日本、韓國、歐洲等合作場域），支援系統部署與技術說明。
跨部門合作與文件紀錄
與產品／PM／營運一起釐清場域需求，協助從技術角度提出可行方案。
撰寫技術文件、操作手冊與場域維護紀錄，讓後續維運可以被複製與規模化。
必要條件：
具備基礎程式能力，熟悉 Python（有實作專題／Side Project 佳，不限學校或公司）。
對 機器學習或 Computer Vision 有實際接觸經驗（課堂專題、Kaggle、個人專案皆可）。
願意學習並實際操作 Linux 環境、指令列工具。
對網路有基本概念（IP、LAN / WAN、Router / Switch 是什麼、不排斥自己查文件設定）。
可接受 不定期出差（全台跑場館），也能接受偶爾需要加班配合場域施工或驗收。
具備基本英文閱讀能力，可以看技術文件、GitHub 專案說明。
本職缺會同時接觸「AI 研發」與「實際場域導入」，適合想走 實戰型 AI 工程師 路線，而不是只寫雲端服務或只做模型實驗的人。
你不需要一開始就懂所有網路與硬體，我們會提供實際場域、SOP 與前輩帶，但前提是你願意學、肯下手查資料和實作。
一次與二次面試可以遠端進行、只有最後一關需要 Onsite (maybe)
每週實體定期會議
有以下任一實作經驗可加分：
使用 PyTorch / TensorFlow / OpenCV 進行影像相關專案。
在 NVIDIA Jetson、Raspberry Pi 或其他 Edge 裝置上跑過 AI 模型。
自行架過 Home Lab、NAS、OpenWRT、Docker 等，對系統與網路有興趣。
曾參與系統整合、IoT、監控系統相關專案（學校或公司皆可）。
會使用 Git 版本控制，有基本團隊協作流程概念。
人格特質（可選填）
喜歡「動手做」與「自己查文件」，不怕面對陌生設備與場域。
能直接溝通、願意對問題提出質疑與修正建議，而不是只照指示執行。
對「產品要真的在現場跑得動」有興趣，而不是只做 Demo 或學術實驗。
一、薪資與獎金
依職級與能力調整月薪
年度績效獎金，依公司營運與個人貢獻核發
具影響力職位可提供員工認股／ESOP（依職務及階段個別議定）
二、工時與制度
彈性上班時間，重視責任制與成果導向
不打卡文化，以專案進度與交付品質為考核主軸
依法提供勞健保、勞退提撥及基本法定休假
三、學習與成長
直接參與 Edge AI、Computer Vision、VLM 等實戰專案，有完整產品線與實際場域可驗證成果
補助參與專業課程、技術研討會或相關證照（依職務需求與申請機制）
與創辦團隊及核心工程師密切協作，快速累積 0→1、1→N 的產品實戰經驗
四、工作環境與文化
小而精實的團隊，決策快速、溝通直接，鼓勵提出不同意見與實驗新做法
強調「現場優先」與「用數據說話」，避免無效會議與形式主義
透明分享專案進度與公司關鍵數字，讓團隊理解自己工作對營運的實際影響
五、國際與場域機會（依職務性質）
有機會參與國內外場域導入與測試（泳池、海岸、港區等），實際看到系統在現場運作
視專案與表現，可能出差參與海外合作案或加速器／展會（日本、韓國、歐洲等市場）
