在人工智慧快速發展的今天，職場工作者普遍感受到前所未有的焦慮。根據 PwC《2025 全球 AI 職缺動態調查報告》，受 AI 影響最大的產業，員工生產力成長達 27%，但同時也帶來職涯發展的不確定性。Microsoft 在 2023 年針對 31 國（包含台灣）31,000 名全職勞工的調查顯示，多數員工對 AI 的影響充滿擔憂。
本文整理 AI 時代最多人焦慮的 10 個職涯問題，結合 AI 與 Yourator 平台觀點，為讀者提供具體可行的因應策略。
一、AI 會不會取代我的工作？
核心觀點：AI 取代的是任務，而非工作者本身。
從產業發展趨勢來看，AI 對不同類型工作的影響程度差異極大。重複性高、規則明確的工作確實面臨較大挑戰。然而，需要創意思考、情感連結和複雜判斷的工作，仍然是人類的專屬領域。
評估目前工作中的例行任務，選擇其中一項開始導入 AI 工具協助。記錄效率提升的具體數據，並將節省的時間投入更有價值的工作項目。
二、我該學習哪些技能才能保持競爭力？
核心觀點：技術工具與人文素養並重，才是未來人才的關鍵。
在 AI 時代，單純的技術能力或單純的軟實力都不足以應對挑戰。真正有競爭力的人才，需要具備「AI 工具應用能力」與「不可被 AI 取代的人類特質」雙重優勢。
AI 工具應用方面，建議從與自身工作最相關的工具開始學習。文字工作者可從 ChatGPT、Claude 入手；視覺設計師可探索 Midjourney、DALL-E、程式開發者則可嘗試 GitHub Copilot。重點不在於學會所有工具，而在於培養快速學習新工具的能力。
人類特質方面，批判性思考、跨領域整合、情緒智商和產業洞察力將變得更加重要。這些能力需要長期累積，無法被 AI 快速複製。
制定個人技能發展藍圖，選擇一項 AI 工具深入學習，同時持續強化自己的核心專業能力。建立「每日 30 分鐘 AI 學習」的習慣，逐步累積實戰經驗。
三、AI 會讓職場競爭更加激烈嗎？
核心觀點：競爭格局改變，人機協作能力成為新的分水嶺。
根據最新調查數據，掌握高階 AI 技能的員工，2024 年平均薪資成長 56%。這個數字背後反映的是職場競爭規則的根本改變。一個善用 AI 的員工，工作效率可能是傳統工作方式的 2-3 倍，這使得企業更傾向於建立「小而精」的團隊。
AI 創造了新的工作機會和價值創造方式。關鍵在於如何定位自己在人機協作體系中的角色，成為那個能夠整合 AI 能力與人類智慧的關鍵角色。
分析現有工作流程，找出可以導入 AI 提升效率的環節。在團隊中主動分享 AI 應用經驗，建立自己作為「AI 應用推動者」的定位。
四、AI 時代，傳統學歷還重要嗎？
核心觀點：學歷仍有其價值，但持續學習能力更為關鍵。
傳統學歷在 AI 時代仍然扮演基礎門檻的角色，特別是在某些專業領域。然而，知識更新速度的加快，使得「學習敏捷度」比既有學歷更受企業重視。
現今的學習模式已經從「一次性深造」轉變為「持續微學習」。透過線上課程平台、專業認證、實戰專案等方式，工作者可以更靈活地提升自己的能力。重要的是建立個人的學習系統，而非追求單一的學歷證明。
設定每週固定的學習時間，優先考慮能夠立即應用於工作的實用技能，並在實踐中不斷優化。
五、未來還有所謂的「穩定工作」嗎？
核心觀點：穩定的是能力組合，而非特定職位。
傳統意義上的「鐵飯碗」確實在消失，但這並不代表職涯發展失去方向。相反地，具備多元能力組合的人才，在變動的環境中反而更有韌性。
未來的職涯安全感來自於三個層面：
- 掌握 AI 難以取代的核心能力，如策略思考、創新管理
- 培養新興的 AI 相關職能，如 AI 訓練師、Prompt 工程師
- 建立「T 型」能力結構，即深厚的專業基礎加上跨領域的應用能力。
進行個人能力盤點，明確自己的核心專長與可遷移技能，確保在快速變化的市場中保持競爭力。
六、不懂程式還能在 AI 時代立足嗎？
核心觀點：AI 正在降低技術門檻，領域專業知識的價值反而提升。
No-Code 和 Low-Code 工具的普及，讓非技術背景的專業人士也能開發應用程式。更重要的是，AI 的發展需要大量懂得特定產業、理解使用者需求的領域專家。
舉例來說，一位資深業務經理可能不會寫程式，但他對客戶需求的深刻理解，配合 AI 工具的運用，可能創造出比純技術人員更有價值的解決方案。關鍵在於如何結合自身的領域知識與 AI 工具，創造獨特價值。
從解決實際工作問題出發，選擇合適的 No-Code 工具開始嘗試。重點放在如何用 AI 解決產業痛點，而非學習程式語言本身。
七、哪些產業、職位受 AI 影響最大？
核心觀點：所有產業都將轉型，差異在於速度與深度。
從目前的發展趨勢來看，內容創作、客服、基礎會計等領域確實面臨較大衝擊。中度影響的產業包括設計、法律諮詢、醫療診斷等，這些領域的 AI 應用主要是輔助而非取代。影響相對較小的包括需要大量人際互動、實體操作或高階決策的工作。
重要的是，每個產業都在經歷 AI 轉型，關鍵在於找到自己在轉型過程中的定位。主動學習產業相關的 AI 應用，比被動等待變革來臨更為明智。
深入研究所屬產業的 AI 應用案例，評估對自身工作的潛在影響。強化工作中「人性化」和「專業判斷」的部分，提升不可替代性。
八、AI 會影響我的薪水嗎？
核心觀點：薪資結構重組，掌握 AI 者獲得溢價。
根據最新數據，具備高階 AI 技能的員工薪資顯著上升，但純執行性工作的薪資確實面臨下行壓力。這反映出職場價值評估標準的改變：從「完成任務」轉向「創造價值」。
因此，能夠結合 AI 工具提升團隊整體效能的人才最受青睞。重要的是要能夠量化自己透過 AI 創造的價值，並在績效評估和薪資談判中有效呈現。
建立個人的「AI 應用成果檔案」，詳細記錄使用 AI 工具帶來的效益。在履歷和面試中，用具體數據展示 AI 應用能力。
九、AI 會降低學習動力嗎？
核心觀點：正確使用 AI 能夠加速學習，而非取代學習。
AI 工具確實讓獲取資訊變得容易，但這不應成為停止深度學習的理由。相反地，AI 可以成為強大的學習輔助工具，幫助我們更快掌握新知識，有更多時間投入深度思考和創新。
關鍵在於培養正確的AI使用習慣：將 AI 作為學習的起點而非終點，保持批判性思考，並在 AI 提供的基礎上進行深化和創新。
利用 AI 制定個人化學習計畫，但保持對 AI 產出內容的批判性審視，確保真正掌握知識。
十、如何在 AI 時代保持職場存在感？
核心觀點：從任務執行者轉型為價值創造者。
AI 無法取代的是人類的創造力、同理心和領導力。在 AI 時代，職場價值的定義正在改變：從個人產出轉向團隊賦能，從效率競爭轉向創新領導。
保持存在感的關鍵，在於找到自己獨特的價值定位。這可能是成為團隊的 AI 應用推動者、跨部門協作的橋樑，或是創新思維的源泉。重要的是持續思考：在人機協作的環境中，我能創造什麼獨特價值？
識別工作中最需要人類智慧的部分並持續強化。主動承擔需要創新思維和人際協作的專案，建立個人的影響力。
主動擁抱變革，成為 AI 時代的贏家
AI 時代的到來是不可逆轉的趨勢，但這並不代表人類價值的消失。相反地，這是重新定義職場價值、開創新機會的時代。關鍵在於保持開放的心態，持續學習，並找到人機協作的最佳模式。
在 AI 時代最大的風險不是 AI 本身，而是拒絕與 AI 共同成長。現在就開始行動，讓 AI 成為你職涯發展的助力，而非阻力。
透過本文提供的策略與建議，相信每位讀者都能在 AI 時代找到屬於自己的定位，創造更大的職場價值。未來屬於那些能夠善用 AI、同時保持人類獨特價值的工作者。
讓我們一起迎接這個充滿挑戰與機會的新時代。
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