想成為 AI 人才、卻又對密密麻麻的語法感到頭大嗎？近期在科技圈引起熱議的 Vibe Coding，正是你不可錯過的程式設計好夥伴。它正在改變我們與 AI 和程式語言的互動方式，讓你只需與 AI 對話，就能輕鬆生成程式碼。無論你是零基礎的新手，還是有經驗的開發者，只要能清楚描述需求，AI 就能幫助你快速開發新產品。
這不僅是一個工具，它還代表了未來 AI 人才所需要的思維方式。本文將帶你了解為什麼 Vibe Coding 是每個 AI 人才的必備技能，並介紹一些實用的工具，幫助你在程式設計領域中更進一步，一起看看吧！
本文目錄：
Vibe Coding 是什麼？用說的就能寫程式？
Vibe Coding 是一種以語音為主、結合 AI 助手的全新程式撰寫方式。開發者只需透過自然語言向 AI 描述需求，系統便能自動生成對應的程式碼。不僅讓「用說的寫程式」成為可能，也徹底改變了人與電腦的互動關係。這個概念最早由 OpenAI 共同創辦人 Andrej Karpathy 提出，他將 Vibe Coding 形容為「完全順應感覺（Vibes），擁抱 AI 帶來的進步，甚至可以忘記程式碼的存在」。
舉例來說，開發者只要說出「幫我寫一個爬蟲抓取 Instagram 貼文」，AI 就能立即產出對應程式。這種開發模式著重在使用者對問題的描述與邏輯設計，大幅降低對程式語法與技術門檻的依賴，不僅讓新手更容易入門，也幫助資深工程師在原型開發（prototyping）與除錯（debug）階段節省大量時間，讓寫程式變得更直覺、也更貼近思考流程。
Vibe Coding 和傳統寫程式差在哪？
Vibe Coding 之所以在科技圈掀起討論熱潮，正是因為他顛覆了我們對寫程式的認知。傳統寫程式需要熟悉語法、架構和邏輯，並手動撰寫每一行代碼，除錯（debug）過程可能也需要耗費大量的時間。
而 Vibe Coding 更像是「用自然語言與 AI 對話」，讓程式語言變成你腦中想法的延伸，輕鬆用 AI 完成你想實現的功能。你不再是打字工，而是邏輯與需求的設計者。這樣的方式降低了入門門檻，也加速了開發初期的流程、大幅提高開發效率，但同時也仰賴你是否能精確地「說出問題」。
Vibe Coding 的優勢與劣勢
Vibe Coding 最大的優勢，就是大幅降低了寫程式的門檻，對沒有工程背景的人特別友好。開發者不用再被語法限制，可以更專注在想法和邏輯設計上，加快實作與測試的速度，也逐步實現了「人人都能寫程式」這樣的願景。
但使用 Vibe Coding 這樣的開發模式仍具有一定的風險與局限性，首先長期依賴 AI 生成程式碼，可能會讓開發者忽略底層邏輯的學習，遇到複雜問題時反而不容易解決。
而在高客製化或較複雜的專案中，AI 產生的程式碼可能會變得冗長、不易維護，甚至影響系統穩定與安全性。因此，現階段 Vibe Coding 比較適合作為輔助工具，而不是完全取代傳統寫法，才能真正發揮 AI 與開發者協作的力量。
Vibe Coding 必學入門五步驟
用說的就能寫程式是不是聽起來超心動呢？其實只要五個步驟，你也能快速入門、讓 Vibe Coding 成為你的 AI 神隊友！
Vibe Coding 入門步驟一：選擇合適的 AI 工具
如果你是初學者，建議先從 ChatGPT Plus 或 Replit Ghostwriter 入門。這兩款工具主打自然語言互動，不需要具備太多程式基礎，非常新手友善。而對於已有程式經驗的開發者，則可以嘗試 Cursor 或 GitHub Copilot，這類工具能有效提升 prototyping、debug 與重構的效率，是進階開發的好幫手。
Vibe Coding 入門步驟二：說明你的問題與需求
進入 Vibe Coding 的第二步，就是「好好說出你想做什麼」。不用寫一堆程式語法，只要像平常聊天一樣，清楚描述你的需求，AI 就能幫你產出對應的程式碼。舉例來說：
- 我需要一個能追蹤每日支出的工具
- 我想做一個 BMI 計算器，輸入身高體重就能看到結果
- 我想做個網站顯示天氣預報
接著，試著補充一些細節，例如你希望包含哪些功能、使用什麼顏色風格，或是有沒有特別的操作邏輯。重點是把你想解決的問題、預期的功能說清楚，就算是很初步的想法也沒關係，AI 通常會回你一個草稿，你可以再進一步補充或修正。
Vibe Coding 入門步驟三：檢查 AI 回傳的程式碼
當你輸入完需求後，AI 會立刻回傳一段符合指令的程式碼，這時候就需要「檢查內容有沒有符合你想做的功能」。如果覺得哪裡需要修改，可以直接請 AI 協助，AI 就會幫你更新或補上。
這個步驟就像是「你當設計師、AI 當工程師」的過程——你不用知道每一行程式碼的語法細節，但你要對整體功能負責，把你的需求一步步調整到位。
Vibe Coding 入門步驟四：實測與迭代開發
拿到 AI 回傳的程式碼後，接下來就是「實際測試」與「反覆優化」的開始。你可以先把程式碼貼到像 Replit、Google Colab 或本地 IDE 執行看看，確認功能是否正常，輸出結果是否符合預期。
如果中途遇到錯誤或報錯，不用驚慌，只要把錯誤訊息複製貼給 AI，AI 就能針對錯誤幫你解釋、協助 debug，甚至直接修正程式碼。
Vibe Coding 入門步驟五：產品或功能上線
當功能測試沒問題後，就可以將成果實際應用或部署上線！不論是小工具、網站功能，還是內部自動化腳本，都能開始發揮作用，這時也可以請 AI 協助生成產品上線指南或技術文件，整理核心功能與系統架構，方便未來的維護與優化。
而「未來工程師會被取代嗎？」這個問題隨著 Vibe Coding 的興起，開始成為值得深思的議題。雖然 AI 可以加速程式碼的生成，協助完成繁瑣的細節，但它無法取代工程師的創造力與問題解決能力。而 Vibe Coding 更像是一個工具，幫助工程師集中於創新與設計，而非被重複的工作所困。未來，AI 與工程師將成為強有力的合作夥伴，共同開創更多可能。
➤ 延伸閱讀：
- 跟上 AI 時代 3 大趨勢，成為企業搶著要的 AI 人才！【AI 倫理、人機協作、AI 素養】
- 文組如何加入 AI 產業？做好 5 大準備，一起搭上 AI 時代順風車
- ChatGPT、Copilot 來襲，工程師會被能寫程式的 AI 取代嗎？
- GPT-4o、o3-mini 怎麼選？ChatGPT 模型一次解析！
