生成式 AI 的出現，正在全面改寫我們的工作方式。自 2023 年以來，無論是 ChatGPT、GitHub Copilot、Claude Code，還是各種 AI 工具，都快速改變企業工作模式與日常生活。雖帶來效率提升，卻也讓不少人擔心：AI 會取代哪些工作？我們該如何在 AI 時代保持競爭力？
Yourator 營運長 Disney 與 數創實驗室創辦人 Vincent（陳向豪） ，擁有多年豐富的職場觀察經驗，也站在 AI 轉型浪潮最前端，兩人對談將分享 Vincent 的職涯與數創實驗室創業經歷、兩位觀察到的 AI 職場趨勢，以及 2026 年最搶手的 AI 人才特質是哪些工作者？
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AI 真的會取代工作者嗎？職場現況與趨勢解析
最容易被 AI 取代的工作類型有哪些？
AI 透過自動化流程、自然語言生成、數據分析等，能快速取代許多重複性高的工作。不過Vincent 直言，AI 並非取代工作者本身，而是取代工作當中的部分任務，因此， AI 並不會取代所有工作者，反而有些工作者還能因為 AI 賦能變得更強。
目前 Vincent 觀察到有些工作被 AI 取代的任務較多如下：
客服人員：許多常見問答已能由 AI 協助回答
AI 聊天機器人（如 ChatGPT、企業專屬客服機器人）已能 自動回覆大部分常見問題，人類客服將更多專注在需要同理心、衝突處理與複雜決策的場景。
翻譯與文字工作：AI 成本低、速度快
AI 翻譯與 AI 文案生成工具，大幅壓縮了外文翻譯等基礎語言轉換與內容編輯的需求。
設計與創意產業：畫師的挑戰
提到國外目前看到的案例，Vincent 分享在遊戲產業蓬勃的市場，會有「畫師」這樣的工作角色，專門為遊戲繪製各種人物。而生成式 AI 能快速產出許多視覺素材，未來類似「畫師」這樣的工作者，可能更需要 策略思維與人性化設計能力，而不只是操作工具。
企業「缺人」，求職者「找不到工作」現象普遍，為何同時並存？
雖然許多企業宣稱「人才難找」，但許多優質人才也苦於「找不到工作」。
Vincent 的觀察點出核心——原因在於企業的徵才需求不再只是「會執行的人」，而是期待人才能具備工作能力與商業思維，並且擁有能達成商業目標的能力。
數據人才意外走上創業路，數創實驗室的誕生
從數據人到社群經營，Vincent 創辦數創實驗室的契機
在台灣與海外企業數據領域打滾多年，Vincent 深刻感受到台灣企業在數據人才與 AI 轉型上有許多可以討論與交流的機會，卻苦於沒有一個平台。
起初只是邀請身邊同為數據領域的人才，定期舉辦小小聚會進行工作交流，卻沒想到聚會的規模越來越大，至今已累積超過千人的 數創實驗室 LINE 社群，每月依然定期舉辦許多優質活動，邀請專業人才現場分享，進行交流。
數創實驗室社群也衍生出許多媒介與管道：數創實驗室 Podcast 與 數創電子報 等，都是為了將優質內容保留下來，而衍生打造出來的專業交流與共學平台。
預測未來 AI 時代最搶手的人才與關鍵能力
會用 AI 工具還不夠！要能為 AI 產出「簽字負責」
光會使用 ChatGPT、Copilot、Claude Code 等工具只是表層的會「使用 AI 」，更重要的是要像一個主管的角色，敢為 AI 產出「簽字負責」，才是 Vincent 認為更深入會使用 AI 的人才，而要如何為 AI 產出「簽字負責」，Vincent 認為有 3 個重點：
- 第一層：能掌握 AI 工具的使用
- 第二層：要能為 AI 產出「簽字負責」
- AI 犯錯要有能力發現
- 發現 AI 犯錯時，要有能力糾正
- 發現 AI 犯錯與糾正 AI 所花的時間，不能比個人工作時間更長
商業洞察與跨領域能力
AI 擅長運算與生成，但無法取代人類對 商業策略、用戶需求、跨領域整合 的洞察力。能把 AI 工具的結果轉化為實際商業價值的人才，將成為企業搶手目標。
AI 時代職場生存法則：如何成為不可取代的人才？
AI 是你的助理，不是你的對手
AI 能處理大量重複性工作，但真正的價值在於 人類創造力、溝通力、商業思維能力。學會與 AI 協作，並善用 AI 工具，擴大思維的邊界，讓 AI 賦能自己，增強個人實力是最重要的。
投資自己，打造 AI 時代的稀缺優勢
未來最搶手的人才，將同時擁有 數據素養、跨領域能力、解決問題的思維。建議及早培養這些技能，若可以的話，Vincent 也建議若能力許可，可以花一點錢投資付費 AI 工具解鎖更新的技術與模型，去感知未來 AI 工具的思維與變化，讓自己更快適應新時代的工具使用，掌握最新趨勢與技術，成為 AI 無法取代的關鍵人才。
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