走進錄音室，很難想像眼前這位笑聲爽朗的學者，擁有近 20 年資工背景，是國際頂尖學術會議的常客，現在還負責教 AI 讀懂人類情緒、學會說故事——她是古倫維教授，AI 的情感教練。
主持人在訪談開場便直言，古教授的氣質跟一般印象中的資工學者很不一樣，帶著一種溫潤、親切的感覺。面對這樣的觀察，古教授笑著回應：「我是對很多事情都有興趣的人，在做 AI 技術的過程中，我比較喜歡做的東西最後是真的能被應用，所以會關心大家現在比較需要什麼、苦惱什麼，看到這些問題，可能讓我看事情的角度比較不一樣。」這份對人的好奇與在意，或許正是她能夠成為 AI 情感教練的關鍵。
跨足文學院的資工人 如何教 AI 感受情緒？
當主持人好奇地問起，在這個以邏輯、程式碼為主的領域，古教授是怎麼養出這份柔軟的？她的眼神立刻亮了起來。「我從高中就覺得學外國語言是非常棒的事情。大學時雖然我是二類組，但我還是常跑去文學院修課，學過德文、義大利文。」雖然古教授坦言現在已經忘得差不多，但她認為那是很棒的經驗。「學語言時，你會同時了解那個國家的文化。」她停頓了一下，接著說：「這跟 AI 技術其實很像。AI 本身就是去學習各種文字、學習怎麼跟人類對話，這過程，跟人類在學習外文是非常相像的。」
聽到這裡，突然能理解為什麼她能把 AI 教得這麼有感情。因為她看待 AI，從來不是把它當成冰冷的機器，而是把它當成正在學習人類世界的學生。
其實 AI 沒有情感 它的回應只是大數據的結果
聊到大家最關心的話題——為什麼現在的 AI 感覺越來越懂人？古教授的回答讓人有點意外。「早期的機器學習是一步一步教，比如看到這個句子代表開心、那個句子代表生氣。但現在的大型語言模型，它的學習方式是『我知道現在回你什麼話是最好的』。」她接著說出一句值得反覆思考的話：「AI 並沒有真正理解什麼是情感，只是表現出來的樣子，讓你有被理解的感覺。」主持人忍不住吐槽：「可是它真的太會說話了，有時候它太阿諛奉承了，還得叫它客觀一點。」古教授笑了，解釋道：「因為 AI 訓練初期，有很多人示範最棒的回應，所以它的目標就是讓你最開心、最滿意。
那麼，AI 真的能理解人類那些微妙的情緒嗎？比如，很多女生說沒關係其實是有關係，古教授坦白地說：「現在理解得還不是很好，因為目前的訓練大多基於文字，而文字很難表達隱晦的情感。」她停頓一下補充：「但未來如果加入影像、聲音、情境感知，它就有機會像人一樣感受到『沒關係，其實是有關係』。」
光依賴 AI 是無法產出頂尖作品
訪談進行到這裡，我們提出很多工作者心中的疑問── AI 這麼強，很多工作者是不是要被取代了？
古教授的回答出乎意料。她沒有急著安慰，先解釋道：「因為 AI 是機率模型，產出的內容往往是大多數人覺得不錯，但就是缺乏獨特性。」所以在這種時代，有創意、藝術、寫作這些能力的人反而更珍貴？我們接著追問。古教授點頭說道：「是的，AI 可以幫我們激發靈感，但前提是我們自己必須是有創意和有想法的人，否則只會被 AI 帶走。」
當主持人分享自己做內容行銷的觀察，AI 產出的文案雖然安全，但真正打動人心的，通常是那些打破規則的內容，古教授聽完，笑著說整場訪談最有力量的一句話：
「AI 是基於大數據，它很難做出過去沒人做過的『新鮮事』。要做出頂尖的作品，還是需要人的能力來利用工具放大——光靠 AI 自己，是生不出那種超強的東西。」
不想被 AI 牽著鼻子走？「保有想法」是解決之道
那麼，該怎麼避免被 AI 牽著鼻子走？古教授給了一個非常具體的建議「思考先行」。在請 AI 幫忙前，先想好自己的想法。當你有了主見，再把 AI 當成同事討論，問它你的想法好不好。這樣產出的成果，才會有你的參與，聽起來簡單，但她點出現代人最大的盲點「我們必須有判斷 AI 對錯的能力，否則在思考上會變得懶惰、退化。」古教授也觀察到有趣的現象──人類其實也正在被 AI 工具反向訓練。「我們用 Google 搜尋會學著放關鍵字，現在為了讓 AI 產出我們要的東西，我們也會改變說話方式。人跟 AI 的界限越來越小，這是好事，但如果過度依賴，我們就會失去自己獨特的樣子。」古教授笑著說道。
人類最核心的價值是照顧自己
訪談進入尾聲，主持人拋出終極問題——如果未來 90% 的工作都交給 AI，人類核心的價值是什麼？
古教授思考一下，給出溫柔又有重量的答案：「我覺得人最核心的價值，是照顧我們自己。我們用 AI 的目的，是為了讓人類的心靈或肉體變得更好，比如照顧健康、解決煩惱」主持人接續提問，那麼在這波 AI 浪潮中，工作者該具備什麼心態才不會被淘汰？「保持主動性。」古教授毫不猶豫地繼續補充「在職場上，領導力和協調能力，也就是人與人之間的合作，在 AI 時代會變得更稀有，因為我們花太多時間跟機器互動了。」
她最後用一句話總結了整場訪談：
AI 不是取代，它是放大器。它讓我們有更多時間，去做人與人之間機器無法取代的交流。
走出錄音室「AI 沒有情感」的話語依然在腦中迴盪，或許在這個 AI 愈來愈會說話、愈來愈像人的時代，真正值得問自己的是「當 AI 幫忙做所有事後，我還想成為一個怎樣的人？」。
