Meta 近期大動作裁員，強制數千人轉調 AI 團隊。這波科技巨頭帶頭的組織變革，意味著企業正把資源集中給更懂 AI 的人，如果還在用老方法做相同的事，身價可能會跟著縮水，面對這場職場大洗牌，焦慮是難免的。但有群人已經悄悄掌握新的遊戲規則，資安新創公司正上演著讓人意外的日常——行政人員寫出訪客系統、人資實習生搞定績效管理工具、財務人員開發出自動報帳流程，當 AI 降低技術門檻，好人才的定義也跟著改變。
本集邀請到奧義智慧科技人資副總 Andy，擁有超過二十年跨產業的人資經驗，走過台積電、台達電、美商杜邦，到現在 AI 資安最前線的新創，他分享在這個時代，企業最想留住的「π 型人才」長什麼樣，以及如何才能在 AI 時代巨浪裡站穩住腳步。
橫跨多種產業，他抓準時代紅利的「選企業思維」
外人看 Andy 的履歷，可能會覺得跨度大到不可思議，從顧問業起步，走進台達電與台積電的製造業紀律，再轉進有兩百多年歷史的歐美外商杜邦，現在則落腳在資安新創「奧義智慧科技」但 Andy 坦言，他選職涯的邏輯始終為——去創造新趨勢的地方。
「每次換工作，在別人眼裡跨度都很大，但對我來說，本質其實沒變，我一直很好奇大家怎麼運用科技做事。」Andy 笑著說，而他職涯中最大膽的一步，是從本土的台達電跨進外商杜邦，在台達電，他做的是把本土企業的系統帶向國際；到了杜邦，方向恰恰相反，要把西方的思維導入亞太，這場轉換雖然巨大，但當時他就是想近距離看看看，一間撐過兩百年的公司，靠什麼才能持續成長。
而把這套永續經營的思維帶進 AI 時代，答案長出新形狀，過去大家是用辛苦編寫的程式去命令電腦，現在只要用指令（Prompt），就能讓 AI 自動推理甚至寫出工具。當科技解決問題的方法徹底改變，Andy 敏銳地察覺到，AI 互動已經是所有行業的底層基礎，但「安全性」才是讓這一切運作的前提。
「如果沒有強大的安全防護，AI 帶來的紅利很容易被系統性風險消散掉」──這正是 Andy 選擇踏入資安新創公司的理由，也是對下個職場趨勢的精準判斷。
專才和通才都不夠用了，未來需要的是跨出專業的 π 型人才
當整個產業都在談 AI 轉型，Andy 發現，過去大公司找專才，新創要通才的二分法，現在都已經不夠用，未來企業真正搶著要的是 —— π 型人才。
這個概念來自希臘字母 π 的形狀，仔細看 π 這個符號，兩隻腳都要站得穩，一隻腳深踩在自己的專業領域，另一隻腳跨在 AI 的統籌能力上，而最上面那條橫線，則代表你能不能把這兩者連起來，轉化出只有你才能交出的成果。
這個標準，也直接反映在 Andy 的面試進到他這關的候選人，專業能力在第一輪早就篩過了，他在意的是「閱讀空氣的能力」及「逆境韌性」。
他對「閱讀空氣」的定義非常具體，當候選人談到自己熱愛的事，能不能滔滔不絕、眼神發亮，談到這家公司，能不能說出產業脈絡，而不是連公司名字都念不完整。這些細節三分鐘內就能看出來「真正的優秀人才，能夠察言觀色、看懂人心的底氣跟邏輯，這才是這個時代最難被 AI 取代的護城河。」Andy 補充道。至於韌性那一關，他習慣直接問候選人「遇到挫折時，你會做哪些具體的事？」他要看對方有沒有在逆境中自我修復的經驗。
實習生也能寫出讓工作效率加速的系統！ 背後是鼓勵勇於嘗試的公司文化
行政人員，在面對 AI 可能取代行政工作的壓力下，沒有選擇逃避，而是自學 Claude Code，自己做出一套訪客管理系統；人資實習生獨立完成考核管理工具，財務專員也開發自動報帳流程，把過去每個月耗在發票核對上的時間大幅壓縮。
公司用沙盒環境讓員工自由測試，即便有出問題也不究責反而會繼續鼓勵，像是實習生做的考核系統，進行測試時發現權限有漏洞，同事能繞過設定看到別人的考績。公司的反應是先調整參數繼續跑，並要請公司技術人員加強檢查，此外幾乎每週也都有 AI 工具教學的課程。「公司會發獎金給課程講師 2,000 元，但大家最在意的並非是獎金，而是成為這個領域的專家，那種成就感遠大於獎金。」這樣的正向循環，讓 AI 應用成功落地，甚至公司的業務夥伴會主動爭取，向公司詢問能否開 AI 課程專班，深怕因出門洽公就錯過提升效率的機會。
AI 浪潮下竟優先選用新鮮人，反而資深職該感到憂心
很多人擔心初階工作最容易被 AI 取代，但身為人資副總，Andy 的觀察卻恰恰相反，他認為現在最尷尬、最焦慮的，其實是中階那群人。這群人薪資相對高，但大量重複性的工作已經可以被 AI 處理；往上還沒鍛鍊出靈活的策略思考，往下又比新鮮人昂貴，位置卡在中間最難受。相反地，新鮮人反而有學習力強的優勢，所以有些企業反而傾向起用新鮮人，培養他們指揮 AI 並整合進自己的工作流程，獲得雙倍產出，而正也是 π 型人才最關鍵的橫線整合力。
專訪最後，Andy 還給予正在職場中猶豫、思考著要不要轉型的工作者三個建議：
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提升判斷力： 學會閱讀人心、讀局勢，這是 AI 在未來五到十年內都還無法複製的軟實力。
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成為 AI 指揮官： 不要只是被動使用工具，要設計出能讓 AI 放大產能的工作流程。
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Run, don't walk： 面對趨勢，主動迎上去的速度要快。
「AI 不會淘汰人，它只淘汰拒絕進化的人」這句話放在 Andy 超過二十年的人資職涯軌跡裡，格外有說服力。每次換跑道，他都在實踐這場進化，面對新技術的巨浪，與其站在原地焦慮，不如現在就跨出第一步，就像 Andy 給轉職者的建議 Run, don't walk，這次，換我們主動迎向未來。
