從 2022 年底開始，ChatGPT 的風潮席捲全世界，促使人們開始思考如何將 ChatGPT 導入工作流程，增加工作的效率；與此同時，部分工作會不會被 AI 所取代，不僅成了人們茶餘飯後熱議的話題，也引發對於 AI 時代的焦慮與暢想。
本集節目邀請到國內 AI 權威、國際 AI 新創 iKala 共同創辦人暨執行長 Sega，來和聽眾朋友談談已經存在已久的 AI 為何在近期又重新佔領媒體版面，並分享目前生成式 AI 發展的優勢與侷限，我們又要怎麼在新時代與 AI 共舞。
身處這個變化快速的環境，Sega 提出了什麼觀點值得我們反思？未來要如何學習跟 AI 合作？若你想要即時掌握 AI 的最新趨勢與洞察，歡迎收聽本集節目的精彩內容。
人物簡介
Sega 是 iKala 的共同創辦人暨執行長，完整見證了AI 從「不知何時成熟」，到「終於熬出頭」的過程。Sega 在 2005 年、攻讀史丹佛大學碩士班時，就開始研究人工智慧領域，後來也在 Google 參與過許多專案，將 AI 的技術引入多項產品。在這之後，Sega 在 2011 年創辦了 iKala，原先 iKala 主要提供直播技術，從 2015 年開始轉型、從雲端技術到耕耘人工智慧領域，透過 AI 技術協助企業客戶，跨足的領域涵括網紅行銷、顧客數據平台等。
ChatGPT 技術進展快速，沒想到來的這麼快！
「熬出頭了。」問起 Sega 對於 ChatGPT 挾著驚人的技術，快速攻佔媒體版面的盛況，他驚呼沒想到這波浪潮來的這麼快。Sega 與其他專家在去年底，都被可以自然互動、聊天的 ChatGPT 技術所震驚。對他而言，在看見將這些技術置入產品的機會時，心中也交雜著興奮、焦慮、期待的感受。
「量變產生質變。」
Sega 用一句話總結 AI 近幾年的突破性發展。他認為， AI 這幾十年來的發展，沒有脫離原本的概念太多，像是 2010 年蔚為風潮的深度學習，就是「類神經網絡」的再延伸，與五、六十年前學者提出的基本概念、技術沒有太大改變。在 AI 的發展歷程中，類神經網絡的規模持續擴張，雖有幾次看似要起飛，但又歷經了兩、三次的寒冬，始終沒有走進人類生活。
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三股讓 AI 成功的力量：大數據、雲端運算與智慧型手機
談到是什麼力量讓 AI 能夠成功，「第一個就是大數據」。Sega 提到，二十一世紀初，蒐集、儲存與傳輸資料都面臨高昂成本；加上當時沒有雲端運算技術，讓大量的運算無法被實現。但在後來，前兩者技術的成長、可以大量蒐集與產生資料的智慧型手機出現，三股力量讓 AI 走向成功之路，讓 AI 技術開始進入人們的生活視野。
「連不知道 AI 是什麼的人，也可以去玩 ChatGPT了」
他針對目前的發展指出，和 Amazon推薦系統、Google 搜尋引擎的 AI 應用相比，ChatGPT 聊天機器人之所以會吸引大眾目光，是因為讓 AI 直接擺在大眾面前、讓大眾有感。
ChatGPT 為何如此神奇？生成式 AI 的優勢與侷限
Sega 也補充，ChatGPT 這類生成式 AI 並不知道自己生成出什麼，沒有知覺及情緒，原理只是讓 AI 透過大量網路資料訓練，在對話時一個字一個字生成，並猜想下一個字該接什麼字，使用者會最滿意；除此之外，ChatGPT 也是以量變帶動質變的結果，能夠理解前後文、擁有記憶功能，是很突破性的發展，藉由人類的反饋調整回應，但不會做超過生成內容以外的事情。
另外，目前由於 OpenAI 的規則設定和訓練，ChatGPT 在遇到價值性判斷、爭議性內容時，就會啟動拒絕回答的機制；不過，目前在網路上已經有許多「越獄」的案例，顯示 ChatGPT 仍非常容易受騙。
Sega 也特別提醒，即便 OpenAI 盡可能防堵各種濫用，人類發展的數學並非真理，因此 ChatGPT 無可避免也會有漏洞，在模型廣泛被開源後，這些漏洞可能會是未來 AI 發展的隱憂。
怎樣使用 ChatGPT？
「ChatGPT 這樣的語言模型，它在協助人類生產力上面很有幫助。」Sega 在頻繁使用 ChatGPT 之後，認為 ChatGPT 非常適合用於協助準備講稿、備忘錄和寫電子郵件等事務，善於大綱、草稿的撰寫；在初步發想點子上，也能有很大的幫助。但是，因為本身生成式 AI 的機制，有時候會出現內容亂填、曲解意思的狀況，需要特別小心。
由於 OpenAI 的開源，讓學界、業界跟著投入改善， ChatGPT 的應用成本大幅降低；iKala 很快地發現了這個機會，一路從個人、組織，開始全面性的應用 ChatGPT，甚至將應用置入產品當中。
新盧德時刻來臨：這是最好的時代、也是最壞的時代
十八世紀的工業革命，機具取代部分人力勞動，帶起人們對於科技的反動。但這次取代勞動的不是蒸汽機，而是人工智慧。AI 的時代來臨，我們應該如何應對？Sega 指出，面對 AI 的快速發展，社會中存在正面看待、負面看待、務實看待的人；其中，他認為務實看待是最好的，「越能跟得上技術潮流的個人，他會在這個時代當中得到越大的好處。」
「淘汰賽已經開始。」他點出，未來工作不會完全消失，但會更加兩極化，個人的生產力會加好幾倍、企業的成本會大幅降低。因此，我們應該用務實的態度，在 AI 可近性大幅成長的現今，了解 AI 能夠幫助我們什麼、對自己現在的工作有什麼影響，並規劃要如何學習這些技能。對於善於掌握機會的人，現在無疑多了一個史無前例的機會。
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