從 AI 模型、資料中心，到 AI 工廠與生成式 AI，NVIDIA 執行長黃仁勳在 2025 COMPUTEX 的主題演講中，清楚勾勒出下一波產業革命的樣貌：我們正進入一個「AI 工廠」時代，運算力將像電力一樣成為全球新基礎建設。在這樣的時代，企業的競爭力，將取決於誰能有效駕馭 AI，而最被需要的，將是那些懂得操作 AI、與 AI 共事的數位人才。
而 Meta 也祭出「年薪上億美元」大舉招募 AI 人才，挖掘來自 Open AI 與其他 AI 產業的資深夥伴加入，而未來 AI 產業有哪些變化，企業需要哪些 AI 人才？本文整理未來 AI 時代的變化，為何需要 AI 人才，以及確切關鍵職位有哪些！
AI 工廠時代是什麼？從資料中心到生成式生產線的轉變
AI 工廠不是比喻，它是真的「工廠」。黃仁勳形容，現代的 AI 資料中心就像早期的發電廠一樣，把能源投入後，生產的不是電，而是 AI tokens——這些 tokens 來自生成式 AI 系統的輸出，包括文字、圖像、語音、影片等內容。
這樣的 AI 工廠不是單一電腦，而是一整個超級電腦群的運算協作體。核心運作關鍵在於高速 GPU、AI 模型訓練架構，以及 NVIDIA 剛發布的 Grace Blackwell 系統，透過 NVLink 架構與 MVLink Spine 技術，讓上百個 GPU 可即時連動推理與生成。
這場變革不只關乎科技硬體，更是新一輪的產業標準重構。全球正如火如荼建設「AI 工廠」，從核心算力到作業系統都正在重塑，我們正站在一個由「AI 基礎建設」所驅動的新時代門口。
為什麼企業急需懂得駕馭 AI 的人才？
AI 工廠越建越多，但懂得操作的人卻遠遠不夠。黃仁勳直言，AI 不再只是 IT 部門的事，而是每個產業部門都必須整合與理解的能力。從行銷、設計、營運到產品管理，未來的數位工作者都需要學會如何「讓 AI 幫我加速」。
生成式 AI 不再只是文字輸出，而是能透過語意理解完成設計提案、自動產出影片、模擬商業決策甚至協作開發產品的「數位共事者」。這代表未來企業需要的不只是「資料分析師」，而是具備 prompt 編寫、模型調用、AI 系統管理能力的「AI 操作手」。
這樣的轉變也讓「AI 素養」成為現代職場的基本技能。懂得使用 AI 工具的員工，能提升 3 到 10 倍的工作效率，甚至創造出過去不存在的新職能與新價值。
哪些職能最有機會成為「AI 工廠」關鍵人才？
以下是幾個在 AI 工廠生態中極具需求的職能方向：
1. AI 模型應用開發者
熟悉 API 串接、理解大型語言模型（LLM）特性，能打造企業內部專屬 AI 工具。
2. Prompt 工程師（Prompt Engineer）
能設計有效輸入語句，讓 AI 輸出更精準，已成為生成式 AI 時代的熱門職缺。
3. AI Ops 與資料管控角色
負責模型維運、資料治理、生成監管，確保 AI 工廠穩定且合規運作。
4. AI + 行銷/設計跨域人才
懂設計又會用 AI 生成圖像；懂行銷又會用 AI 寫文案，這些跨域角色將極具競爭力。
5. AI 轉型專案經理
需懂 AI 工具導入流程，能協助企業內部完成工作流程重設與轉型。
輝達總部落腳北士科，成為 AI 工廠時代的戰略樞紐
在演講最後，黃仁勳宣布 NVIDIA 將於台北北投士林科技園區（北士科）設立全新總部，作為在台 AI 超級電腦與研發中心的核心據點。
這不只是硬體設備的擴張，更象徵台灣在全球 AI 產業鏈的地位上升。北士科的建置，將成為匯聚工程、模型研發、算力優化等跨領域人才的 AI 創新基地。對數位人才而言，這也代表著新一波高階職缺與跨域發展機會即將爆發。
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