在生成式 AI 席捲全球的浪潮下，企業積極轉型、工作者渴望跟上趨勢，但「AI 人才」定義為何？台灣如何培養並留住這些關鍵人才？日前，數位發展部數位產業署（以下簡稱「數產署」）發布《AI產業人才認定指引》，清楚勾勒出台灣 AI 人才的定位與發展方向。
本篇專訪邀請數產署署長 林俊秀，帶我們深入理解 AI 人才的三大分類、AI 人才培訓計畫、AI政策，並談談他對台灣未來 AI 人才的期許。
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如何定義 AI 人才？三大類型一次解析
在數發部《AI產業人才認定指引》報告的分類中，AI 人才可分為三大類：
- AI 研究人才：專注於前沿技術的突破，是推動全球 AI 進展的重要關鍵。
- AI 開發人才：負責打造工具、演算法與模型，讓人能實際應用。
- AI 應用人才：將 AI 技術落地到各行各業，解決流程、品質與效率問題，是數量需求最大的族群。
AI 人才培訓計畫：從高中扎根到在職進修通通有
為了縮短 AI 人才供需落差，數產署與政府單位推動多元的 AI 人才培訓計畫：
- 高中向下扎根：學生可參與 Google、Microsoft 等國際大廠觀摩計畫，讓學生能親身接觸世界級企業。
- 產學合作：鼓勵企業開放場域與專題，讓學生在畢業前就能到企業參與專案，畢業前就能成為企業需要的人才，縮短產學落差。
- 結合民間培訓單位進行在職進修：與民間單位配合，提供培訓資源，推廣 AI 證照制度（如 iPAS），並與國際大廠合作，提供免費 AI 教材，讓有需要的工作者線上就能免費學習 AI 技能。
台灣 AI 產業發展政策：AI 產業發展五大策略
隨著 AI 法相關草案通過，台灣在政策面正加速布局。林俊秀署長解釋，台灣採取「對產業發展有利」的法規思維，避免過度管制扼殺創新。
數產署也配合現任部長提出的 五大 AI 發展策略，一起推動 AI 領域的發展：
- 算力：建立強大運算資源基礎，提供 AI 發展有利的基礎建設。
- 資料：建立豐富的資料庫訓練 AI，才有機會打造出強大的 AI 模型。
- 人才：積極培育 AI 人才、縮短產學落差，讓 AI 人才在百工百業發光發熱。
- 行銷：協助推廣 AI 技術，讓更多人才與企業願意投入資源進行轉型。
- 資金：投入資源支持新創與企業升級。
促進可信任 AI：AI 評測與治理
隨著 AI 技術快速演進，倫理與治理成為全球關注焦點。數產署主責 AI 評測，確保模型的正確性、公平性與倫理素養。
- 正確性：必須能針對問題提供精準且正確的回答
- 公平性：避免 AI 模型對性別、宗教、種族產生歧視或偏見。
- AI 素養與倫理：界定 AI 素養與倫理邊界，讓產業與教育體系能了解明確規範。
署長對台灣 AI 人才的期許與未來展望
林俊秀署長直言：「AI 已經不只是工具，而是一種『基本學科』，就像國英數一樣，是未來人才必備的能力。」
訪談最後，林俊秀署長分享了他對台灣 AI 人才的期待：
- AI 將成為基本能力：每位人才都必須會使用 AI，才能在職場中保持競爭力。
- 個人經驗與智慧累積才是關鍵：署長提醒，「AI 再強，也無法取代個人的經驗與累積的知識，這是人才最不容易被取代的地方。」
- 新創生態系的力量：AI 發展不會只屬於單一大企業，會透過新創展現台灣的產業生命力與國際競爭力。
林俊秀署長最後也充滿希望地表示，自己在公部門 30 多年，這輩子只做一件事——就是推動台灣的產業發展，期待未來 AI 能更普及應用於各種新創產業領域，帶領台灣走向 AI 新世代。
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