2026 年 6 月 3 日，矽谷傳來震撼彈「科技巨頭 Uber 宣布針對旗下負責 HR 與招募的團隊，進行高達 23% 的大幅精簡」。這起由新上任總裁主導的架構大改組，隨即在科技業與人資圈引發熱烈討論。在大環境劇烈變動的當下，這不單是一則外商裁員新聞，更是所有企業重新檢視組織健康的警訊。當科技逐漸釋放生產力、招募步調放緩，現代人資該如何跨越傳統框架，重新定義自己在組織中的關鍵價值？
從內部郵件看出管理思維，Uber 決策者如何評估組織健康？
主導這次架構優化的 Uber 總裁兼首席企業事務長 Jill Hazelbaker，在掌管新部門未滿三週之際便大刀闊斧，並在發給團隊的內部郵件中，溫和但坦白地指出「隨著公司的成長，組織的某些部分變得過於複雜和碎片化，職責重疊、權責不明，且團隊運作離他們所支持的業務與夥伴太遠了。」執行長 Dara Khosrowshahi 隨後也在發給高階主管的備忘錄中力挺，強調這些變動是必要的，目的是為了「最大化 People 團隊的效能，並釋放未來的巨大潛力」。
從兩位決策者的措辭中可以看出，這次焦點是放在「組織設計」的健全度，當一間企業快速擴張，往往會面臨三個結構性的成長痛，分別為：職責重疊，導致同一項工作有多個角色重複投入、權責不明，讓團隊在推動專案時缺乏明確的最終負責人、業務端脫節，則容易讓人資的規畫與第一線業務單位的需求產生落差。這三項管理挑戰，往往是許多中大型企業發展到一定規模後，人資夥伴與管理階層都曾共同經歷過，且持續優化的課題。
即便官方聲明「裁員與 AI 無關」但仍引發聯想
雖然 Uber 官方明確表示，這次裁員與 AI 無關。但 Uber 自己的數據顯示，高達 95% 的工程師每月高頻率使用 AI 工具，甚至高達 70% 的程式碼已由 AI 生成，導致整年度的 AI 預算在短短四個月內就提早燒光。那這看似屬於技術端的數據，為什麼會影響到人資端？
因為當工程團隊的生產力靠著 AI 翻倍提升時，公司發現現有人力就能應付原本的工作量，進而放緩整體的招募步調。AI 或許沒有直接取代 HR 的工作，但它透過提升前線效率，改變公司的招募需求，當企業不再需要大量擴編新人，過去為了應付龐大招募量而編制的人資與招募團隊，工作量自然隨之減少。如果此時 HR 部門還維持著過去「職責重疊、流程複雜」的員工密度，在管理階層重新調配企業資源時，自然就會被優先列入精簡與架構優化的名單中。
當職缺需求遞減，人資與後勤部門該如何重新證明自己的價值？
Uber 的案例並非單一事件，根據科技業裁員數據統計網站 Layoffs.fyi 的數據顯示，當科技業精簡組織架構時，HR、法務等後勤部門往往承受最大壓力，核心痛點就在於——後勤部門做了多少貢獻，很難換算成具體業績數字。那既然功勞很難直接換算成業績，HR 該怎麼在市場變動時，讓老闆覺得自己無法被取代？試試看從這三個務實的做法開始調整：
1. 先搞懂需各單位主管最缺的戰力
能幫上忙的招募夥伴，會直接帶著招募前線的痛點進會議，像是這季哪個業績缺口最卡關？少了哪種關鍵人才會影響產品進度？這時候，排招募的優先順序是看業務單位的 OKR，而不是誰先叫外送就先幫誰處理，這個思維的落差，決定了前線主管把你當成策略顧問，還是單純的行政窗口。
• 目前的 KPI 是否對應得到業務成果？
• 各單位主管平常只有在跑流程、處理勞資爭議時才會想到自己嗎？
2. 把成果換算成數字
舉例來說，一個月產值 50 萬的工程師職缺，平常要找 90 天，但如果 HR 透過優化管道，把找人的時間縮短到 80 天，這省下來的 10 天，就等於幫公司提前賺進 16 萬的產能。同樣的道理，教育訓練做完後，關鍵人才的留任率有沒有提高？團隊業績有沒有變好？HR 不需要變成數據專家，但必須學會用數字來幫自己的部門發聲。
• 部門內是否存在權責模糊的狀況？
• 試著問團隊夥伴「目前負責的核心工作，對應的是哪一個業務目標？」如果答案很模糊，就是需要釐清的訊號。
3. 把瑣事交給 AI，把時間用在高判斷力工作
現在履歷初篩、薪資試算這些重複的行政庶務，AI 其實可以做得更快。人資要升級，第一步就是大方擁抱工具，把被雜事淹沒的時間拿回來。 但最核心的問題是，空出來的時間要拿來做什麼？組織結構的調整、團隊文化的盲點診斷、核心人才的留任談判、甚至接班人計畫，這些需要人性溫度與高階判斷的工作，才是 AI 拿不走的。如果我們好不容易把時間省下來，卻還是回頭去做行政，那在這波科技浪潮裡，被淘汰的風險依然不會降低。
• 如果老闆詢問「部門有哪些事可以直接丟給 AI 做」你心裡有底嗎？
• 透過 AI 工具省下來的時間，又打算拿來做什麼？
用人性溫度與商業思維，重新定義 AI 時代的無可取代性
拆解完 Uber 總裁的內部信，我們看見在這個時代，HR 的價值，從來都不在於核對多少張履歷或試算多少筆薪資，而在於如何看懂業務痛點、如何安穩團隊的人心。與其擔心被環境淘汰，不如主動大方地擁抱變革。大膽地把雜事丟給科技，將珍貴的時間留給需要高判斷力的硬實力，轉型的路或許不容易，但只要開始調整思維、對齊業務核心，妳就能在 AI 浪潮中，活出無可取代的專業高度。
