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- AI 產品經理負責把 AI 技術轉化為具體可落地的產品解決方案，需兼具技術理解力與商業洞察力，是連結 AI 團隊與市場需求的關鍵橋樑角色。
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AI PM 工作橫跨市場研究、產品策略、跨部門協作到數據分析與專案管理，必須懂技術、不寫 code 也要搞懂 AI，並能在不確定性中推進專案。
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根據個人經驗及公司產業不同，AI PM 年薪約落在 80 萬至 250 萬以上。
你可能已經注意到「AI 產品經理」這個職稱開始頻繁出現在求職網站上，無論是是台灣科技巨頭台積電、聯發科，甚至是矽谷新創 PicCollage 也都在找會懂技術、懂商業、還能整合產品的人才。但 AI 產品經理究竟是在做什麼？和一般 PM 有什麼不同？需要很強的技術背景嗎？薪水真的比較高嗎？AI PM 的工作內容、必備能力、發展方向與轉職建議，讓你更清楚這份站在 AI 技術與商業應用交界的新興職業，是否也適合你。
AI 產品經理是什麼？
AI 產品經理（AI Product Manager，簡稱 AI PM）負責將人工智慧技術轉化為可落地的產品解決方案，相較於傳統產品經理，AI PM 更需要理解機器學習、深度學習等 AI 技術的基本原理。
以台灣科技巨頭來舉例，在台積電，AI PM 可能聚焦 AI 晶片規劃；在聯發科，則可能負責將 AI 功能整合進消費性電子晶片，雖然不同公司定位略有不同，但核心能力本質相近。
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AI 產品經理薪水多少？
隨著 AI 產品經理成為市場炙手可熱的角色，薪資也逐步上升。那麼，這個職位的行情大約落在哪裡呢？
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初階，約 0–2 年經驗：年薪約 80–120 萬元。
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中階，約 3–5 年經驗：年薪約 120–200 萬元。
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資深，約 5 年以上經驗：在知名科技公司如台積電、聯發科等，年薪可超過 250 萬元，並享有股票選擇權、年終獎金等福利，整體薪資遠高於市場平均水準。
※ 薪資範圍僅供參考，可能還會依據公司規模與產業別有所不同
AI 產品經理的工作內容是什麼？需要什麼樣的人來做？
AI 產品經理的日常，橫跨市場理解、產品設計到跨部門協作，是一個融合技術與商業視角的角色，以下是幾項核心工作內容，以及對應的關鍵能力：
市場研究分析
需要具備對市場脈動的敏銳觀察力，懂得如何透過用戶訪談與數據分析找出痛點，並判斷 AI 技術是否能有效解決。
產品策略與功能規劃
需要有基本的 AI 技術理解能力，知道模型訓練、資料來源與技術限制，才能制定可行的產品策略。
跨部門溝通合作
要能翻譯技術與商業語言，協助工程師、設計師、行銷與法務團隊對齊目標，這對溝通力與整合能力是很大的考驗。
開發管理與專案執行
AI 專案往往伴隨高度不確定性，因此需具備敏捷開發思維與基本的專案管理技巧，靈活調整產品策略與資源配置。
數據驅動決策與持續優化
需懂得如何設計產品指標、觀察用戶行為、解讀實驗數據，並將這些洞察轉化為產品迭代的依據。
持續學習與風險意識
AI 領域變化快速，學習力與對 AI 倫理、隱私保護的敏感度，將成為這個角色是否能長久發展的重要條件。
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AI 產品經理的未來發展
AI 產品經理的未來發展空間相當多元，若依照個人專長與興趣，大致可以走向三個方向：
深耕技術領域
擇深入某個 AI 領域，成為特定應用場景的產品專家
成為最高決策者
若你擅長規劃與領導，也有機會晉升為產品總監、技術長，負責更高層級的決策與團隊管理；
創業
如果累積足夠經驗與市場敏銳度後，走向創業之路，打造屬於自己的 AI 原生產品與服務。
AI 產品經理的常見問答
有興趣轉職 AI PM，但不知道從哪開始？或是還搞不清楚這個角色到底做什麼、需要什麼？以下整理幾個大家最常問的問題，帶你更深入瞭解 AI 產品經理。
Q1:我想轉職 AI 產品經理，有哪些書或社群可以參考？
如果你是從 0 開始，建議先用書建立基本概念：技術類可以從《深度學習》、《統計學習方法》開始，商業類則推薦《精實創業》、《產品經理手冊》。除了書，也別忘了多參加社群活動，例如 Taiwan AI Labs、AI Taiwan 等，都有不少線上或實體聚會，能聽到產業第一手觀點。
Q2:沒有 AI 背景，可以轉職 AI PM 嗎？
當然可以！現在很多 AI PM 其實原本是產品經理、UX 設計師或行銷人員。你可以先從 Coursera 的機器學習課程、台大 AI 學程等線上資源入門，逐步補上技術知識。若是技術人想轉職，那就反過來加強產品思維與商業分析，參加 Hackathon、接 open source 專案，會讓你更快進入實戰節奏。
Q3:我不確定自己是否具備轉職 AI PM 的資格，該怎麼評估？
建議你先問問自己三個問題「是否對產品如何誕生有熱情？」、「是否願意理解 AI 技術，不寫 code 也想搞懂怎麼運作？」、「是否能運用不同語言和技術人、商業人溝通？」若答案是有興趣及願意學，那或許你就是適合的。
Q4:AI 產品經理與一般產品經理有什麼不同？
主要差異在技術深度要求，AI PM 需理解 AI 技術可能性與限制，評估技術方案可行性，還要處理數據品質、隱私保護、模型偏見等問題。
Q5：這個職位能讓我技術變強嗎？還是只是做溝通的橋樑？
AI PM 的確是橋樑，但不是純溝通角色。你會和 AI 團隊天天合作，久了自然對系統架構、資料管線、模型效能這些有實質理解。你不用寫 code，但一定會成為那個「最懂技術限制、也懂產品需求」的人。久了你的技術廣度會不知不覺被拉開，這就是所謂的 T 型人才——在產品上有深度，在技術上有橫向理解。
無論你現在是技術人、產品人，還是正在職涯轉型的路上，AI PM 都是一個值得投入、學習與探索的新方向。這不只是職稱的轉變，更是你看待問題、設計解方能力的升級。如果你對未來科技與產品之間的橋樑角色感到好奇，不妨從現在開始多了解，或是也可以上 Yourator 看看是否有適合自己的 AI PM 職缺！
